【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/14 船橋 10R アンデルセン特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/14 19:35:00
- レース名: 10R アンデルセン特別
- 場所: 船橋
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 小雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 12 | シュバルツリッター | 37 | 97.6 |
2 | 2 | 2 | ゾディアックレーヴ | 12 | 101.0 |
3 | 5 | 6 | シティーオブスター | 11 | 101.6 |
4 | 7 | 10 | フェリスアロー | 46 | 101.9 |
5 | 5 | 5 | キーピリオッド | 19 | 102.1 |
6 | 1 | 1 | スズノチェルシー | 35 | 104.6 |
7 | 6 | 7 | テイクアターン | 23 | 105.0 |
8 | 7 | 9 | トゥモローアンセム | 32 | 105.4 |
9 | 4 | 4 | ディーノランページ | 16 | 106.5 |
10 | 6 | 8 | プレストカイザー | 11 | 106.7 |
11 | 3 | 3 | マイネルテナシャス | 28 | 152.7 |
12 | 8 | 11 | トーセンジーザス | 15 | 152.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 12 | 8 | 11 | トーセンジーザス | 15 | 152.8 | 104.2 |
2 | 5 | 5 | 5 | キーピリオッド | 19 | 102.1 | 104.3 |
4 | 3 | 5 | 6 | シティーオブスター | 11 | 101.6 | 104.8 |
3 | 10 | 6 | 8 | プレストカイザー | 11 | 106.7 | 104.8 |
5 | 8 | 7 | 9 | トゥモローアンセム | 32 | 105.4 | 105.2 |
6 | 4 | 7 | 10 | フェリスアロー | 46 | 101.9 | 105.4 |
8 | 7 | 6 | 7 | テイクアターン | 23 | 105.0 | 106.6 |
7 | 11 | 3 | 3 | マイネルテナシャス | 28 | 152.7 | 106.6 |
9 | 1 | 8 | 12 | シュバルツリッター | 37 | 97.6 | 106.7 |
10 | 9 | 4 | 4 | ディーノランページ | 16 | 106.5 | 107.6 |
11 | 2 | 2 | 2 | ゾディアックレーヴ | 12 | 101.0 | 108.6 |
12 | 6 | 1 | 1 | スズノチェルシー | 35 | 104.6 | 108.8 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。