【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/14 船橋 12R こぼれ桜特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/14 20:50:00
- レース名: 12R こぼれ桜特別
- 場所: 船橋
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 小雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 4 | サヨノグローリー | 18 | 111.6 |
| 2 | 5 | 5 | キタサンタイドー | 36 | 113.8 |
| 3 | 1 | 1 | ノットリグレット | 17 | 115.2 |
| 4 | 7 | 8 | ビービーガウディ | 41 | 115.3 |
| 5 | 2 | 2 | ブリッグオドーン | 19 | 115.9 |
| 6 | 8 | 11 | ゴーマイウェイ | 57 | 117.5 |
| 7 | 3 | 3 | デザートスネーク | 32 | 117.6 |
| 8 | 6 | 6 | イリオン | 45 | 119.1 |
| 9 | 8 | 10 | フレアリングダイヤ | 69 | 119.9 |
| 10 | 6 | 7 | ブレステイキング | 19 | 121.8 |
| 11 | 7 | 9 | ブラヴール | 19 | 128.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 2 | 2 | ブリッグオドーン | 19 | 115.9 | 117.1 |
| 2 | 4 | 7 | 8 | ビービーガウディ | 41 | 115.3 | 117.4 |
| 3 | 7 | 3 | 3 | デザートスネーク | 32 | 117.6 | 117.7 |
| 4 | 1 | 4 | 4 | サヨノグローリー | 18 | 111.6 | 117.8 |
| 5 | 11 | 7 | 9 | ブラヴール | 19 | 128.1 | 118.1 |
| 6 | 6 | 8 | 11 | ゴーマイウェイ | 57 | 117.5 | 118.5 |
| 7 | 10 | 6 | 7 | ブレステイキング | 19 | 121.8 | 119.0 |
| 8 | 3 | 1 | 1 | ノットリグレット | 17 | 115.2 | 119.2 |
| 9 | 9 | 8 | 10 | フレアリングダイヤ | 69 | 119.9 | 119.3 |
| 10 | 8 | 6 | 6 | イリオン | 45 | 119.1 | 119.8 |
| 11 | 2 | 5 | 5 | キタサンタイドー | 36 | 113.8 | 121.4 |
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