【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/29 小倉 11R 巌流島S【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年01月29日 14:40:33 2023年01月29日 15:40:40

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	9	カフジテトラゴン	14	64.8
2	4	7	コスモアンジュ	27	66.8
3	8	17	ファイアダンサー	20	67.4
4	1	2	ジャカランダレーン	13	67.6
5	4	8	クリノマジン	12	67.9
6	2	3	ブレスレスリー	11	68.2
7	3	6	カバーガール	27	68.4
8	1	1	ビアイ	38	68.5
9	6	11	グランレイ	22	69.0
10	7	15	ダノンシティ	32	69.0
11	5	10	メイショウツツジ	18	69.4
12	7	13	フォイアーロート	22	69.4
13	6	12	ドグマ	10	70.8
14	7	14	モンファボリ	21	70.8
15	3	5	テーオーマルクス	26	71.6
16	2	4	サトノジヴェルニー	24	73.2
17	8	18	スンリ	23	75.0
18	8	16	タマモティータイム	19	77.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	17	8	18	スンリ	23	75.0	69.1
2	5	4	8	クリノマジン	12	67.9	69.2
3	10	6	11	グランレイ	22	69.0	69.3
5	9	7	15	ダノンシティ	32	69.0	69.4
4	4	1	2	ジャカランダレーン	13	67.6	69.4
6	14	6	12	ドグマ	10	70.8	69.4
7	12	5	10	メイショウツツジ	18	69.4	69.5
10	3	8	17	ファイアダンサー	20	67.4	69.6
9	7	3	6	カバーガール	27	68.4	69.6
8	13	7	14	モンファボリ	21	70.8	69.6
12	2	4	7	コスモアンジュ	27	66.8	69.7
13	6	2	3	ブレスレスリー	11	68.2	69.7
11	16	2	4	サトノジヴェルニー	24	73.2	69.7
14	1	5	9	カフジテトラゴン	14	64.8	69.9
15	11	7	13	フォイアーロート	22	69.4	70.0
16	18	8	16	タマモティータイム	19	77.5	70.1
17	8	1	1	ビアイ	38	68.5	70.2
18	15	3	5	テーオーマルクス	26	71.6	70.4

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測芝小倉 1200m

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