【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/29 中京 11R シルクロードS【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/01/29 15:35:00
- レース名: 11R シルクロードS
- 場所: 中京
- コース: 芝
- 距離: 1200m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 15 | トウシンマカオ | 9 | 60.3 |
2 | 3 | 5 | シゲルピンクルビー | 12 | 63.1 |
3 | 6 | 10 | ショウナンバニラ | 36 | 66.9 |
4 | 4 | 7 | マリアズハート | 23 | 67.0 |
5 | 1 | 1 | シャインガーネット | 16 | 67.3 |
6 | 7 | 12 | カイザーメランジェ | 40 | 67.5 |
7 | 3 | 4 | エイティーンガール | 29 | 68.1 |
8 | 5 | 8 | マッドクール | 6 | 68.4 |
9 | 4 | 6 | レイハリア | 13 | 68.6 |
10 | 8 | 14 | ウインマーベル | 13 | 68.7 |
11 | 2 | 2 | ナムラクレア | 10 | 69.4 |
12 | 5 | 9 | ファストフォース | 27 | 69.5 |
13 | 7 | 13 | キルロード | 26 | 70.3 |
14 | 2 | 3 | グルーヴィット | 20 | 71.5 |
15 | 6 | 11 | テイエムスパーダ | 10 | 74.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 11 | 2 | 2 | ナムラクレア | 10 | 69.4 | 67.3 |
2 | 12 | 5 | 9 | ファストフォース | 27 | 69.5 | 67.3 |
3 | 8 | 5 | 8 | マッドクール | 6 | 68.4 | 67.4 |
4 | 1 | 8 | 15 | トウシンマカオ | 9 | 60.3 | 67.8 |
5 | 4 | 4 | 7 | マリアズハート | 23 | 67.0 | 67.9 |
6 | 5 | 1 | 1 | シャインガーネット | 16 | 67.3 | 68.0 |
8 | 3 | 6 | 10 | ショウナンバニラ | 36 | 66.9 | 68.3 |
9 | 7 | 3 | 4 | エイティーンガール | 29 | 68.1 | 68.3 |
7 | 10 | 8 | 14 | ウインマーベル | 13 | 68.7 | 68.3 |
10 | 2 | 3 | 5 | シゲルピンクルビー | 12 | 63.1 | 68.5 |
11 | 6 | 7 | 12 | カイザーメランジェ | 40 | 67.5 | 68.8 |
12 | 13 | 7 | 13 | キルロード | 26 | 70.3 | 68.8 |
13 | 9 | 4 | 6 | レイハリア | 13 | 68.6 | 69.0 |
14 | 15 | 6 | 11 | テイエムスパーダ | 10 | 74.1 | 69.0 |
15 | 14 | 2 | 3 | グルーヴィット | 20 | 71.5 | 69.3 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。