競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/29 中京 11R シルクロードS【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年01月29日 14:40:55 2023年01月29日 16:00:35

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/01/29 15:35:00
  • レース名: 11R シルクロードS
  • 場所: 中京
  • コース: 芝
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 15頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 8 15 トウシンマカオ 9 60.3
2 3 5 シゲルピンクルビー 12 63.1
3 6 10 ショウナンバニラ 36 66.9
4 4 7 マリアズハート 23 67.0
5 1 1 シャインガーネット 16 67.3
6 7 12 カイザーメランジェ 40 67.5
7 3 4 エイティーンガール 29 68.1
8 5 8 マッドクール 6 68.4
9 4 6 レイハリア 13 68.6
10 8 14 ウインマーベル 13 68.7
11 2 2 ナムラクレア 10 69.4
12 5 9 ファストフォース 27 69.5
13 7 13 キルロード 26 70.3
14 2 3 グルーヴィット 20 71.5
15 6 11 テイエムスパーダ 10 74.1
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 11 2 2 ナムラクレア 10 69.4 67.3
2 12 5 9 ファストフォース 27 69.5 67.3
3 8 5 8 マッドクール 6 68.4 67.4
4 1 8 15 トウシンマカオ 9 60.3 67.8
5 4 4 7 マリアズハート 23 67.0 67.9
6 5 1 1 シャインガーネット 16 67.3 68.0
8 3 6 10 ショウナンバニラ 36 66.9 68.3
9 7 3 4 エイティーンガール 29 68.1 68.3
7 10 8 14 ウインマーベル 13 68.7 68.3
10 2 3 5 シゲルピンクルビー 12 63.1 68.5
11 6 7 12 カイザーメランジェ 40 67.5 68.8
12 13 7 13 キルロード 26 70.3 68.8
13 9 4 6 レイハリア 13 68.6 69.0
14 15 6 11 テイエムスパーダ 10 74.1 69.0
15 14 2 3 グルーヴィット 20 71.5 69.3

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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