【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/29 小倉 12R 4歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/01/29 16:01:00
- レース名: 12R 4歳以上1勝クラス
- 場所: 小倉
- コース: 芝
- 距離: 2000m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 9 | ジェラペッシュ | 31 | 90.8 |
| 2 | 3 | 3 | アールフォルス | 8 | 117.5 |
| 3 | 8 | 12 | フェブサンカラ | 15 | 119.9 |
| 4 | 2 | 2 | シャトンアンジュ | 5 | 120.4 |
| 5 | 7 | 10 | ダノンティアラ | 6 | 121.3 |
| 6 | 6 | 8 | エレフセリア | 28 | 121.4 |
| 7 | 5 | 5 | サツキハピネス | 17 | 121.4 |
| 8 | 8 | 11 | テリオスマナ | 13 | 121.5 |
| 9 | 4 | 4 | ポルテーニャ | 14 | 122.9 |
| 10 | 5 | 6 | クオンタム | 31 | 124.0 |
| 11 | 1 | 1 | キタサンシンドー | 14 | 125.8 |
| 12 | 6 | 7 | ツッチーフェイス | 7 | 126.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 8 | 11 | テリオスマナ | 13 | 121.5 | 122.9 |
| 2 | 7 | 6 | 8 | エレフセリア | 28 | 121.4 | 123.1 |
| 3 | 9 | 4 | 4 | ポルテーニャ | 14 | 122.9 | 123.5 |
| 4 | 4 | 2 | 2 | シャトンアンジュ | 5 | 120.4 | 123.6 |
| 5 | 12 | 6 | 7 | ツッチーフェイス | 7 | 126.1 | 123.6 |
| 7 | 2 | 3 | 3 | アールフォルス | 8 | 117.5 | 123.7 |
| 6 | 11 | 1 | 1 | キタサンシンドー | 14 | 125.8 | 123.7 |
| 8 | 5 | 7 | 10 | ダノンティアラ | 6 | 121.3 | 123.9 |
| 9 | 3 | 8 | 12 | フェブサンカラ | 15 | 119.9 | 124.0 |
| 10 | 6 | 5 | 5 | サツキハピネス | 17 | 121.4 | 124.2 |
| 11 | 10 | 5 | 6 | クオンタム | 31 | 124.0 | 124.5 |
| 12 | 1 | 7 | 9 | ジェラペッシュ | 31 | 90.8 | 125.0 |
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