競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/29 小倉 12R 4歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年01月29日 15:00:39 2023年01月29日 16:20:47

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/01/29 16:01:00
  • レース名: 12R 4歳以上1勝クラス
  • 場所: 小倉
  • コース: 芝
  • 距離: 2000m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 重
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 7 9 ジェラペッシュ 31 90.8
2 3 3 アールフォルス 8 117.5
3 8 12 フェブサンカラ 15 119.9
4 2 2 シャトンアンジュ 5 120.4
5 7 10 ダノンティアラ 6 121.3
6 6 8 エレフセリア 28 121.4
7 5 5 サツキハピネス 17 121.4
8 8 11 テリオスマナ 13 121.5
9 4 4 ポルテーニャ 14 122.9
10 5 6 クオンタム 31 124.0
11 1 1 キタサンシンドー 14 125.8
12 6 7 ツッチーフェイス 7 126.1
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 8 8 11 テリオスマナ 13 121.5 122.9
2 7 6 8 エレフセリア 28 121.4 123.1
3 9 4 4 ポルテーニャ 14 122.9 123.5
4 4 2 2 シャトンアンジュ 5 120.4 123.6
5 12 6 7 ツッチーフェイス 7 126.1 123.6
7 2 3 3 アールフォルス 8 117.5 123.7
6 11 1 1 キタサンシンドー 14 125.8 123.7
8 5 7 10 ダノンティアラ 6 121.3 123.9
9 3 8 12 フェブサンカラ 15 119.9 124.0
10 6 5 5 サツキハピネス 17 121.4 124.2
11 10 5 6 クオンタム 31 124.0 124.5
12 1 7 9 ジェラペッシュ 31 90.8 125.0

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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