【複勝120円当選】【AI競馬予測】2023/01/31 川崎 6R 初雷賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/01/31 13:20:00
- レース名: 6R 初雷賞
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 900m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 4 | ブラウオリゾン | 21 | 50.1 |
| 2 | 7 | 10 | エンロサディラ | 14 | 52.8 |
| 3 | 6 | 7 | キタノブルーアレツ | 13 | 54.8 |
| 4 | 8 | 12 | クインズハッピー | 11 | 55.3 |
| 5 | 6 | 8 | リリーエクセロン | 20 | 55.4 |
| 6 | 8 | 11 | ボルドーヴェルチュ | 60 | 56.2 |
| 7 | 7 | 9 | マーゴットリリー | 19 | 56.2 |
| 8 | 1 | 1 | ヴェラフォルツァ | 13 | 56.4 |
| 9 | 5 | 6 | エリークラウン | 13 | 57.7 |
| 10 | 3 | 3 | ウインフランドル | 17 | 58.1 |
| 11 | 5 | 5 | マイオス | 13 | 63.1 |
| 12 | 2 | 2 | ノボシュンシュン | 24 | 65.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 6 | 7 | キタノブルーアレツ | 13 | 54.8 | 55.8 |
| 3 | 8 | 1 | 1 | ヴェラフォルツァ | 13 | 56.4 | 55.9 |
| 2 | 12 | 2 | 2 | ノボシュンシュン | 24 | 65.7 | 55.9 |
| 4 | 9 | 5 | 6 | エリークラウン | 13 | 57.7 | 56.3 |
| 5 | 1 | 4 | 4 | ブラウオリゾン | 21 | 50.1 | 56.4 |
| 6 | 2 | 7 | 10 | エンロサディラ | 14 | 52.8 | 56.4 |
| 7 | 10 | 3 | 3 | ウインフランドル | 17 | 58.1 | 56.9 |
| 8 | 4 | 8 | 12 | クインズハッピー | 11 | 55.3 | 57.1 |
| 9 | 5 | 6 | 8 | リリーエクセロン | 20 | 55.4 | 57.3 |
| 10 | 7 | 8 | 11 | ボルドーヴェルチュ | 60 | 56.2 | 57.3 |
| 11 | 6 | 7 | 9 | マーゴットリリー | 19 | 56.2 | 57.4 |
| 12 | 11 | 5 | 5 | マイオス | 13 | 63.1 | 57.5 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 7 | 120円 |
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