【ワイド2,160円当選】【AI競馬予測】2023/02/01 川崎 9R 竜虎相博賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年02月01日 14:20:13 2023年02月01日 15:20:33

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	6	アスカリ	31	53.6
2	7	9	トゥーナノクターン	42	54.2
3	3	3	ディストピアーナ	33	54.7
4	8	11	ルイジアンナ	23	54.8
5	8	10	タツノマッハ	22	55.0
6	5	5	ゴールデンオパール	37	55.3
7	7	8	ダダダン	25	55.4
8	6	7	アングラン	33	55.8
9	1	1	シークザトゥルース	30	56.3
10	4	4	スティールノーヴァ	15	56.5
11	2	2	モンゲーアラシ	14	56.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	6	6	アスカリ	31	53.6	54.3
2	5	8	10	タツノマッハ	22	55.0	54.5
3	2	7	9	トゥーナノクターン	42	54.2	55.1
6	4	8	11	ルイジアンナ	23	54.8	55.3
4	6	5	5	ゴールデンオパール	37	55.3	55.3
5	11	2	2	モンゲーアラシ	14	56.7	55.3
7	9	1	1	シークザトゥルース	30	56.3	55.4
8	7	7	8	ダダダン	25	55.4	55.6
9	8	6	7	アングラン	33	55.8	55.6
10	3	3	3	ディストピアーナ	33	54.7	55.9
11	10	4	4	スティールノーヴァ	15	56.5	56.6

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート川崎 900m MRTPM_V2

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