【単勝160円当選】【AI競馬予測】2023/02/02 姫路 11R 白鷺賞 重賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/02/02 16:05:00
- レース名: 11R 白鷺賞 重賞
- 場所: 姫路
- コース: ダート
- 距離: 2000m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 5 | ヒストリーメイカー | 45 | 129.0 |
| 2 | 3 | 3 | メイプルブラザー | 54 | 132.1 |
| 3 | 4 | 4 | エイシンナセル | 66 | 132.8 |
| 4 | 7 | 9 | ジンギ | 32 | 133.2 |
| 5 | 6 | 7 | ミスティネイル | 47 | 134.1 |
| 6 | 7 | 10 | グリードパルフェ | 52 | 135.0 |
| 7 | 8 | 12 | シャンパンクーペ | 26 | 136.2 |
| 8 | 6 | 8 | エイシンダンシャク | 55 | 136.4 |
| 9 | 5 | 6 | ユウキラフェール | 34 | 137.5 |
| 10 | 1 | 1 | エイシンアンヴァル | 24 | 137.7 |
| 11 | 2 | 2 | ナラ | 96 | 137.8 |
| 12 | 8 | 11 | アワジノサクラ | 74 | 138.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 5 | 5 | ヒストリーメイカー | 45 | 129.0 | 132.5 |
| 2 | 4 | 7 | 9 | ジンギ | 32 | 133.2 | 132.5 |
| 3 | 6 | 7 | 10 | グリードパルフェ | 52 | 135.0 | 132.6 |
| 4 | 3 | 4 | 4 | エイシンナセル | 66 | 132.8 | 133.2 |
| 6 | 8 | 6 | 8 | エイシンダンシャク | 55 | 136.4 | 134.2 |
| 5 | 12 | 8 | 11 | アワジノサクラ | 74 | 138.9 | 134.2 |
| 7 | 5 | 6 | 7 | ミスティネイル | 47 | 134.1 | 135.1 |
| 8 | 2 | 3 | 3 | メイプルブラザー | 54 | 132.1 | 135.3 |
| 9 | 10 | 1 | 1 | エイシンアンヴァル | 24 | 137.7 | 135.5 |
| 10 | 7 | 8 | 12 | シャンパンクーペ | 26 | 136.2 | 138.6 |
| 11 | 11 | 2 | 2 | ナラ | 96 | 137.8 | 138.8 |
| 12 | 9 | 5 | 6 | ユウキラフェール | 34 | 137.5 | 140.3 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 単勝 | 5 | 160円 |
| 複勝 | 5 | 100円 |
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