【はずれ】【AI競馬予測】2023/02/02 川崎 12R 渦雷賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年02月02日 16:00:21 2023年02月02日 17:20:19

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	9	ゴールドレガーメ	19	54.0
2	8	12	スノープリンセス	23	54.0
3	1	1	マイネルリベラル	65	55.5
4	6	7	マニフィックブリエ	19	55.5
5	6	8	ビップレジアス	10	55.6
6	5	5	シェリーアモール	41	55.8
7	7	10	シトリン	24	55.9
8	2	2	ジュエリークラフト	10	56.5
9	3	3	ガーレ	11	57.4
10	5	6	ジェットウイング	23	57.8
11	4	4	マミリアス	15	60.9
12	8	11	マーメイドソング	25	69.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	9	3	3	ガーレ	11	57.4	55.5
4	5	6	8	ビップレジアス	10	55.6	55.7
3	6	5	5	シェリーアモール	41	55.8	55.7
2	11	4	4	マミリアス	15	60.9	55.7
5	12	8	11	マーメイドソング	25	69.1	55.7
6	8	2	2	ジュエリークラフト	10	56.5	56.1
7	3	1	1	マイネルリベラル	65	55.5	56.3
9	1	7	9	ゴールドレガーメ	19	54.0	56.7
8	4	6	7	マニフィックブリエ	19	55.5	56.7
10	2	8	12	スノープリンセス	23	54.0	56.8
11	10	5	6	ジェットウイング	23	57.8	56.9
12	7	7	10	シトリン	24	55.9	57.7

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート川崎 900m

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