【はずれ】【AI競馬予測】2023/02/04 小倉 7R 4歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/02/04 13:15:00
- レース名: 7R 4歳以上1勝クラス
- 場所: 小倉
- コース: ダート
- 距離: 1700m
- 頭数: 13頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 9 | マグナムハート | 21 | 101.5 |
| 2 | 7 | 11 | ブレイクザアイス | 10 | 101.9 |
| 3 | 8 | 12 | スペクトログラム | 8 | 103.9 |
| 4 | 4 | 4 | アウグスト | 14 | 104.7 |
| 5 | 1 | 1 | サトミノマロン | 10 | 104.8 |
| 6 | 5 | 6 | ケイティレインボー | 17 | 106.2 |
| 7 | 4 | 5 | ラニカイ | 17 | 106.8 |
| 8 | 8 | 13 | トーホウテンリュウ | 16 | 107.0 |
| 9 | 5 | 7 | オーマイオーマイ | 24 | 107.2 |
| 10 | 7 | 10 | マイネルキング | 11 | 107.4 |
| 11 | 3 | 3 | カップッチョ | 46 | 108.0 |
| 12 | 6 | 8 | インテグラルシチー | 16 | 110.6 |
| 13 | 2 | 2 | クラップサンダー | 12 | 119.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 1 | 1 | サトミノマロン | 10 | 104.8 | 106.1 |
| 2 | 7 | 4 | 5 | ラニカイ | 17 | 106.8 | 106.1 |
| 3 | 4 | 4 | 4 | アウグスト | 14 | 104.7 | 106.3 |
| 4 | 9 | 5 | 7 | オーマイオーマイ | 24 | 107.2 | 106.8 |
| 5 | 8 | 8 | 13 | トーホウテンリュウ | 16 | 107.0 | 106.9 |
| 6 | 2 | 7 | 11 | ブレイクザアイス | 10 | 101.9 | 107.3 |
| 8 | 6 | 5 | 6 | ケイティレインボー | 17 | 106.2 | 107.8 |
| 7 | 13 | 2 | 2 | クラップサンダー | 12 | 119.7 | 107.8 |
| 9 | 3 | 8 | 12 | スペクトログラム | 8 | 103.9 | 108.2 |
| 10 | 10 | 7 | 10 | マイネルキング | 11 | 107.4 | 108.4 |
| 11 | 11 | 3 | 3 | カップッチョ | 46 | 108.0 | 109.2 |
| 12 | 12 | 6 | 8 | インテグラルシチー | 16 | 110.6 | 109.7 |
| 13 | 1 | 6 | 9 | マグナムハート | 21 | 101.5 | 111.5 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。
ブログランキング参加中！
どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。
