【はずれ】【AI競馬予測】2023/02/04 小倉 12R 4歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年02月04日 15:00:55 2023年02月04日 16:20:31

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	18	ラナキラ	100	-23327752687233.5
2	8	17	パラティーノヒル	36	63.9
3	4	8	タムロキュラムン	11	67.8
4	1	1	メイショウグラニー	9	68.0
5	5	9	ハルカナネガイ	12	68.4
6	2	3	マメコ	7	69.0
7	6	12	コルカノン	7	69.3
8	7	13	フラッシュアーク	10	69.8
9	5	10	レインボークラウド	15	70.3
10	1	2	ディオアステリア	14	70.5
11	7	15	ポルタフォルトゥナ	25	70.9
12	3	6	ヴィルチュオーズ	6	71.1
13	8	16	シゲルオテンバ	15	71.5
14	4	7	ユキノエリザベス	22	72.1
15	3	5	スズノナデシコ	15	72.5
16	2	4	キャニオニング	16	72.8
17	6	11	テンメジャーガール	10	75.4
18	7	14	ピースキーパー	36	75.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	1	1	メイショウグラニー	9	68.0	68.7
2	10	1	2	ディオアステリア	14	70.5	68.8
3	15	3	5	スズノナデシコ	15	72.5	68.9
4	1	8	18	ラナキラ	100	-23327752687233.5	69.0
6	11	7	15	ポルタフォルトゥナ	25	70.9	69.1
5	9	5	10	レインボークラウド	15	70.3	69.1
8	7	6	12	コルカノン	7	69.3	69.2
9	8	7	13	フラッシュアーク	10	69.8	69.2
7	17	6	11	テンメジャーガール	10	75.4	69.2
11	5	5	9	ハルカナネガイ	12	68.4	69.4
13	3	4	8	タムロキュラムン	11	67.8	69.4
12	16	2	4	キャニオニング	16	72.8	69.4
10	6	2	3	マメコ	7	69.0	69.4
14	2	8	17	パラティーノヒル	36	63.9	69.6
15	18	7	14	ピースキーパー	36	75.9	69.6
16	14	4	7	ユキノエリザベス	22	72.1	69.7
18	12	3	6	ヴィルチュオーズ	6	71.1	70.0
17	13	8	16	シゲルオテンバ	15	71.5	70.0

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測芝小倉 1200m MRTPM_V2

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