【はずれ】【AI競馬予測】2023/02/05 東京 10R 銀蹄S【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年02月05日 14:20:23 2023年02月05日 15:40:49

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	ドゥラモンド	15	81.8
2	4	8	ラパンセソバージュ	12	83.1
3	2	4	ラブリークイーン	17	83.4
4	5	10	フィールザファラオ	36	83.8
5	8	15	リンカーンテソーロ	19	84.1
6	3	5	ロードアラビアン	6	84.1
7	3	6	フォーチュンテラー	15	84.3
8	5	9	アメリカンファクト	31	84.8
9	6	11	プエルタデルソル	52	85.1
10	1	2	イグザルト	14	85.1
11	7	14	ワイドソロモン	19	85.3
12	8	16	ジレトール	10	85.8
13	2	3	スズカマクフィ	18	88.0
14	7	13	ソーラーフレア	30	88.8
15	6	12	ラインオブフェイト	16	90.0
16	4	7	ゴダイリキ	13	92.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	12	8	16	ジレトール	10	85.8	84.0
2	9	1	2	イグザルト	14	85.1	84.3
3	6	8	15	リンカーンテソーロ	19	84.1	84.7
4	7	3	6	フォーチュンテラー	15	84.3	84.8
5	5	3	5	ロードアラビアン	6	84.1	85.0
7	13	2	3	スズカマクフィ	18	88.0	85.1
6	16	4	7	ゴダイリキ	13	92.5	85.1
8	11	7	14	ワイドソロモン	19	85.3	85.2
9	3	2	4	ラブリークイーン	17	83.4	85.7
11	4	5	10	フィールザファラオ	36	83.8	85.9
10	8	5	9	アメリカンファクト	31	84.8	85.9
12	1	1	1	ドゥラモンド	15	81.8	86.0
13	14	7	13	ソーラーフレア	30	88.8	86.1
14	15	6	12	ラインオブフェイト	16	90.0	86.8
15	2	4	8	ラパンセソバージュ	12	83.1	87.7
中止	10	6	11	プエルタデルソル	52	85.1	nan

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測ダート 1400m 東京

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