【ワイド2,450円当選】【AI競馬予測】2023/02/05 東京 10R 銀蹄S【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年02月05日 14:20:28 2023年02月05日 15:40:50

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	5	ロードアラビアン	6	-50618908747052.2
2	8	15	リンカーンテソーロ	19	81.5
3	1	2	イグザルト	14	81.5
4	5	10	フィールザファラオ	36	83.2
5	2	4	ラブリークイーン	17	83.3
6	5	9	アメリカンファクト	31	84.6
7	3	6	フォーチュンテラー	15	84.9
8	6	11	プエルタデルソル	52	85.0
9	6	12	ラインオブフェイト	16	86.2
10	8	16	ジレトール	10	86.6
11	2	3	スズカマクフィ	18	87.4
12	7	13	ソーラーフレア	30	88.3
13	1	1	ドゥラモンド	15	91.4
14	4	7	ゴダイリキ	13	91.9
15	7	14	ワイドソロモン	19	92.7
16	4	8	ラパンセソバージュ	12	93.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	10	8	16	ジレトール	10	86.6	84.0
2	2	1	2	イグザルト	14	81.5	84.3
3	3	8	15	リンカーンテソーロ	19	81.5	84.7
4	7	3	6	フォーチュンテラー	15	84.9	84.8
5	1	3	5	ロードアラビアン	6	-50618908747052.2	85.0
7	11	2	3	スズカマクフィ	18	87.4	85.1
6	14	4	7	ゴダイリキ	13	91.9	85.1
8	15	7	14	ワイドソロモン	19	92.7	85.2
9	5	2	4	ラブリークイーン	17	83.3	85.7
11	4	5	10	フィールザファラオ	36	83.2	85.9
10	6	5	9	アメリカンファクト	31	84.6	85.9
12	13	1	1	ドゥラモンド	15	91.4	86.0
13	12	7	13	ソーラーフレア	30	88.3	86.1
14	9	6	12	ラインオブフェイト	16	86.2	86.8
15	16	4	8	ラパンセソバージュ	12	93.1	87.7
中止	8	6	11	プエルタデルソル	52	85.0	nan

当選結果は次の通りです。

中央競馬競馬予測ダート 1400m MRTPM_V2 東京

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。