【はずれ】【AI競馬予測】2023/02/05 東京 11R 東京新聞杯【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/02/05 15:45:00
- レース名: 11R 東京新聞杯
- 場所: 東京
- コース: 芝
- 距離: 1600m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 7 | タイムトゥヘヴン | 19 | 88.1 |
2 | 7 | 14 | エアロロノア | 21 | 88.5 |
3 | 7 | 13 | サクラトゥジュール | 19 | 90.7 |
4 | 1 | 2 | ウインカーネリアン | 19 | 91.5 |
5 | 6 | 11 | カイザーミノル | 27 | 91.6 |
6 | 5 | 10 | ピースワンパラディ | 16 | 92.2 |
7 | 3 | 5 | インダストリア | 7 | 92.8 |
8 | 1 | 1 | プリンスリターン | 16 | 93.1 |
9 | 5 | 9 | ショウナンマグマ | 11 | 93.6 |
10 | 4 | 8 | ファルコニア | 20 | 94.3 |
11 | 2 | 3 | ジャスティンカフェ | 12 | 96.4 |
12 | 3 | 6 | マテンロウオリオン | 9 | 98.5 |
13 | 8 | 16 | プレサージュリフト | 6 | 99.1 |
14 | 6 | 12 | シュリ | 16 | 100.0 |
15 | 2 | 4 | ピンハイ | 6 | 117.9 |
16 | 8 | 15 | ナミュール | 8 | 118.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 1 | 2 | ウインカーネリアン | 19 | 91.5 | 91.8 |
2 | 16 | 8 | 15 | ナミュール | 8 | 118.4 | 91.8 |
4 | 11 | 2 | 3 | ジャスティンカフェ | 12 | 96.4 | 91.9 |
3 | 13 | 8 | 16 | プレサージュリフト | 6 | 99.1 | 91.9 |
5 | 2 | 7 | 14 | エアロロノア | 21 | 88.5 | 92.0 |
6 | 12 | 3 | 6 | マテンロウオリオン | 9 | 98.5 | 92.2 |
7 | 7 | 3 | 5 | インダストリア | 7 | 92.8 | 92.3 |
9 | 10 | 4 | 8 | ファルコニア | 20 | 94.3 | 92.3 |
8 | 15 | 2 | 4 | ピンハイ | 6 | 117.9 | 92.3 |
10 | 1 | 4 | 7 | タイムトゥヘヴン | 19 | 88.1 | 92.4 |
11 | 8 | 1 | 1 | プリンスリターン | 16 | 93.1 | 92.4 |
12 | 5 | 6 | 11 | カイザーミノル | 27 | 91.6 | 92.5 |
14 | 3 | 7 | 13 | サクラトゥジュール | 19 | 90.7 | 92.9 |
13 | 6 | 5 | 10 | ピースワンパラディ | 16 | 92.2 | 92.9 |
15 | 14 | 6 | 12 | シュリ | 16 | 100.0 | 93.1 |
16 | 9 | 5 | 9 | ショウナンマグマ | 11 | 93.6 | 93.2 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。