【はずれ】【AI競馬予測】2023/02/06 笠松 5R C22組【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/02/06 13:45:00
- レース名: 5R C22組
- 場所: 笠松
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 8頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 6 | クリノゴーゴー | 11 | 93.0 |
| 2 | 7 | 7 | デュークキング | 25 | 93.1 |
| 3 | 4 | 4 | オメガローズヒル | 18 | 93.1 |
| 4 | 2 | 2 | エイシングリッター | 8 | 93.5 |
| 5 | 3 | 3 | サツキキャンドゥ | 20 | 93.6 |
| 6 | 1 | 1 | ナエギジョー | 19 | 93.7 |
| 7 | 8 | 8 | ビービーアリオン | 28 | 94.3 |
| 8 | 5 | 5 | ベルヴュードライヴ | 8 | 97.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 3 | 3 | サツキキャンドゥ | 20 | 93.6 | 92.9 |
| 2 | 4 | 2 | 2 | エイシングリッター | 8 | 93.5 | 93.2 |
| 3 | 8 | 5 | 5 | ベルヴュードライヴ | 8 | 97.7 | 93.6 |
| 4 | 3 | 7 | 7 | デュークキング | 25 | 93.1 | 94.5 |
| 6 | 1 | 6 | 6 | クリノゴーゴー | 11 | 93.0 | 94.7 |
| 5 | 2 | 4 | 4 | オメガローズヒル | 18 | 93.1 | 94.7 |
| 7 | 7 | 8 | 8 | ビービーアリオン | 28 | 94.3 | 95.8 |
| 8 | 6 | 1 | 1 | ナエギジョー | 19 | 93.7 | 96.4 |
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