【はずれ】【AI競馬予測】2023/02/06 船橋 10R C1四五【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年02月06日 19:00:18 2023年02月06日 20:00:22

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	5	メッサーマイスター	33	95.2
2	8	12	ウクライナアイズ	8	96.2
3	6	7	ケリービーラッシュ	28	97.7
4	4	4	タロマンダラ	18	97.8
5	1	1	コスモアニモーソ	65	98.5
6	6	8	アルバリ	71	99.1
7	3	3	シャトワイエー	22	99.3
8	5	6	カルネ	24	99.3
9	7	10	クルベリ	12	99.8
10	2	2	ノブオートーケン	22	100.9
11	7	9	ラブシックボッサ	14	101.0
12	8	11	シルヴァギンジ	26	101.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
2	8	5	6	カルネ	24	99.3	101.4
1	9	7	10	クルベリ	12	99.8	101.4
3	4	4	4	タロマンダラ	18	97.8	101.6
4	12	8	11	シルヴァギンジ	26	101.2	101.7
5	11	7	9	ラブシックボッサ	14	101.0	101.9
6	6	6	8	アルバリ	71	99.1	102.0
7	3	6	7	ケリービーラッシュ	28	97.7	102.3
8	7	3	3	シャトワイエー	22	99.3	102.4
9	1	5	5	メッサーマイスター	33	95.2	102.8
10	2	8	12	ウクライナアイズ	8	96.2	103.3
11	10	2	2	ノブオートーケン	22	100.9	103.4
12	5	1	1	コスモアニモーソ	65	98.5	104.9

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1500m 船橋 MRTPM_V2

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。