競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2023/02/11 小倉 10R 大濠特別【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年02月11日 14:00:37 2023年02月11日 15:20:15

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/02/11 14:50:00
  • レース名: 10R 大濠特別
  • 場所: 小倉
  • コース: 芝
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 18頭
  • 馬場: 重
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 4 7 アスクキングコング 18 66.0
2 8 17 ショウナンマッハ 11 67.0
3 8 18 マイトレジャーフジ 15 67.1
4 6 11 ワンダーカタリナ 19 68.2
5 5 9 ミラクル 23 68.3
6 4 8 ジューンヨシツネ 11 68.5
7 5 10 カレンヒメ 12 68.9
8 2 4 ミキノバスドラム 24 68.9
9 6 12 メイショウイジゲン 23 69.1
10 7 13 ミズノコキュウ 15 69.3
11 7 14 ジュストコル 18 69.4
12 3 6 タッカーシルバー 9 69.4
13 1 1 マイネルレノン 12 70.1
14 8 16 コスモカッティーボ 33 70.6
15 7 15 ドロップオブライト 5 71.1
16 1 2 チャイカ 23 71.3
17 2 3 コンクパール 10 77.5
18 3 5 ロードラスター 21 142.3
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 15 7 15 ドロップオブライト 5 71.1 68.3
2 13 1 1 マイネルレノン 12 70.1 68.3
3 7 5 10 カレンヒメ 12 68.9 68.4
4 18 3 5 ロードラスター 21 142.3 68.6
5 11 7 14 ジュストコル 18 69.4 68.6
7 14 8 16 コスモカッティーボ 33 70.6 68.7
6 9 6 12 メイショウイジゲン 23 69.1 68.7
9 10 7 13 ミズノコキュウ 15 69.3 68.8
10 4 6 11 ワンダーカタリナ 19 68.2 68.8
8 1 4 7 アスクキングコング 18 66.0 68.8
13 3 8 18 マイトレジャーフジ 15 67.1 68.9
12 2 8 17 ショウナンマッハ 11 67.0 68.9
11 6 4 8 ジューンヨシツネ 11 68.5 68.9
15 12 3 6 タッカーシルバー 9 69.4 69.2
14 16 1 2 チャイカ 23 71.3 69.2
16 5 5 9 ミラクル 23 68.3 69.7
17 8 2 4 ミキノバスドラム 24 68.9 70.2
18 17 2 3 コンクパール 10 77.5 70.8

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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