【はずれ】【AI競馬予測】2023/02/11 小倉 10R 大濠特別【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年02月11日 14:00:43 2023年02月11日 15:20:16

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	6	タッカーシルバー	9	65.3
2	4	8	ジューンヨシツネ	11	65.3
3	4	7	アスクキングコング	18	65.9
4	7	13	ミズノコキュウ	15	66.4
5	8	17	ショウナンマッハ	11	67.0
6	8	18	マイトレジャーフジ	15	67.2
7	6	11	ワンダーカタリナ	19	68.0
8	7	14	ジュストコル	18	68.0
9	5	9	ミラクル	23	68.2
10	5	10	カレンヒメ	12	70.1
11	8	16	コスモカッティーボ	33	70.7
12	1	2	チャイカ	23	70.8
13	6	12	メイショウイジゲン	23	72.4
14	1	1	マイネルレノン	12	72.8
15	7	15	ドロップオブライト	5	73.1
16	2	4	ミキノバスドラム	24	74.3
17	2	3	コンクパール	10	77.0
18	3	5	ロードラスター	21	89.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	15	7	15	ドロップオブライト	5	73.1	68.3
2	14	1	1	マイネルレノン	12	72.8	68.3
3	10	5	10	カレンヒメ	12	70.1	68.4
4	18	3	5	ロードラスター	21	89.2	68.6
5	7	7	14	ジュストコル	18	68.0	68.6
7	11	8	16	コスモカッティーボ	33	70.7	68.7
6	13	6	12	メイショウイジゲン	23	72.4	68.7
8	3	4	7	アスクキングコング	18	65.9	68.8
9	4	7	13	ミズノコキュウ	15	66.4	68.8
10	8	6	11	ワンダーカタリナ	19	68.0	68.8
11	2	4	8	ジューンヨシツネ	11	65.3	68.9
12	5	8	17	ショウナンマッハ	11	67.0	68.9
13	6	8	18	マイトレジャーフジ	15	67.2	68.9
15	1	3	6	タッカーシルバー	9	65.3	69.2
14	12	1	2	チャイカ	23	70.8	69.2
16	9	5	9	ミラクル	23	68.2	69.7
17	16	2	4	ミキノバスドラム	24	74.3	70.2
18	17	2	3	コンクパール	10	77.0	70.8

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測芝小倉 1200m MRTPM_V2

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