【はずれ】【AI競馬予測】2023/02/11 小倉 12R 4歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/02/11 16:01:00
- レース名: 12R 4歳以上1勝クラス
- 場所: 小倉
- コース: 芝
- 距離: 2000m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 11 | ユイ | 13 | 110.6 |
| 2 | 4 | 6 | ラスマドレス | 7 | 116.7 |
| 3 | 3 | 3 | エルバルーチェ | 18 | 118.5 |
| 4 | 5 | 7 | ベッラアルバ | 12 | 119.7 |
| 5 | 4 | 5 | リュクスフレンド | 16 | 120.2 |
| 6 | 5 | 8 | エレフセリア | 29 | 122.0 |
| 7 | 8 | 13 | ビヨンドザリミット | 63 | 122.0 |
| 8 | 6 | 9 | ジェラペッシュ | 32 | 122.2 |
| 9 | 6 | 10 | アールフォルス | 9 | 122.7 |
| 10 | 7 | 12 | ルージュラジョア | 6 | 122.9 |
| 11 | 3 | 4 | ヴァイオルナ | 9 | 124.9 |
| 12 | 2 | 2 | ライブインステラ | 13 | 126.0 |
| 13 | 1 | 1 | ブリンク | 11 | 130.8 |
| 14 | 8 | 14 | ミナモトフェイス | 9 | 131.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 5 | 8 | エレフセリア | 29 | 122.0 | 121.7 |
| 2 | 10 | 7 | 12 | ルージュラジョア | 6 | 122.9 | 121.7 |
| 3 | 9 | 6 | 10 | アールフォルス | 9 | 122.7 | 121.8 |
| 4 | 7 | 8 | 13 | ビヨンドザリミット | 63 | 122.0 | 122.1 |
| 5 | 14 | 8 | 14 | ミナモトフェイス | 9 | 131.9 | 122.2 |
| 8 | 2 | 4 | 6 | ラスマドレス | 7 | 116.7 | 122.4 |
| 7 | 3 | 3 | 3 | エルバルーチェ | 18 | 118.5 | 122.4 |
| 6 | 5 | 4 | 5 | リュクスフレンド | 16 | 120.2 | 122.4 |
| 9 | 4 | 5 | 7 | ベッラアルバ | 12 | 119.7 | 122.5 |
| 10 | 12 | 2 | 2 | ライブインステラ | 13 | 126.0 | 122.8 |
| 11 | 13 | 1 | 1 | ブリンク | 11 | 130.8 | 123.0 |
| 12 | 1 | 7 | 11 | ユイ | 13 | 110.6 | 123.1 |
| 13 | 11 | 3 | 4 | ヴァイオルナ | 9 | 124.9 | 123.7 |
| 14 | 8 | 6 | 9 | ジェラペッシュ | 32 | 122.2 | 124.6 |
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