【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/17 中山 8R 袖ケ浦特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/17 13:55:00
- レース名: 8R 袖ケ浦特別
- 場所: 中山
- コース: 芝
- 距離: 1200m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 2 | ニルカンタテソーロ | 18 | 66.8 |
2 | 8 | 14 | クムシラコ | 18 | 68.4 |
3 | 4 | 5 | エレガンテレイナ | 13 | 68.5 |
4 | 8 | 13 | コスモカッティーボ | 27 | 69.4 |
5 | 5 | 8 | デルマカンノン | 18 | 69.5 |
6 | 7 | 12 | マウンテンムスメ | 17 | 69.5 |
7 | 5 | 7 | ラストリージョ | 13 | 69.5 |
8 | 3 | 4 | ブロンズレッド | 9 | 69.6 |
9 | 1 | 1 | ルミナスライン | 17 | 69.7 |
10 | 6 | 9 | ショウナンラスボス | 18 | 71.6 |
11 | 4 | 6 | スズノフブキ | 28 | 71.9 |
12 | 7 | 11 | アビエルト | 26 | 72.3 |
13 | 6 | 10 | サイヤダンサー | 16 | 76.9 |
14 | 3 | 3 | ゲンパチミーティア | 14 | 93.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 7 | 12 | マウンテンムスメ | 17 | 69.5 | 68.6 |
2 | 5 | 5 | 7 | ラストリージョ | 13 | 69.5 | 68.8 |
3 | 10 | 6 | 9 | ショウナンラスボス | 18 | 71.6 | 69.0 |
5 | 2 | 8 | 14 | クムシラコ | 18 | 68.4 | 69.1 |
4 | 13 | 6 | 10 | サイヤダンサー | 16 | 76.9 | 69.1 |
7 | 3 | 4 | 5 | エレガンテレイナ | 13 | 68.5 | 69.2 |
6 | 12 | 7 | 11 | アビエルト | 26 | 72.3 | 69.2 |
8 | 6 | 5 | 8 | デルマカンノン | 18 | 69.5 | 69.3 |
9 | 14 | 3 | 3 | ゲンパチミーティア | 14 | 93.3 | 69.3 |
10 | 9 | 1 | 1 | ルミナスライン | 17 | 69.7 | 69.4 |
11 | 8 | 3 | 4 | ブロンズレッド | 9 | 69.6 | 69.5 |
12 | 11 | 4 | 6 | スズノフブキ | 28 | 71.9 | 69.5 |
14 | 1 | 2 | 2 | ニルカンタテソーロ | 18 | 66.8 | 69.8 |
13 | 4 | 8 | 13 | コスモカッティーボ | 27 | 69.4 | 69.8 |
当選した払い戻し金
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