【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/17 水沢 5R C2八組【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/17 14:10:00
- レース名: 5R C2八組
- 場所: 水沢
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 8頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 | ルタピヴォラン | 21 | 83.7 |
| 2 | 7 | 7 | ライヴワッフル | 26 | 84.8 |
| 3 | 2 | 2 | ハバネロ | 94 | 85.0 |
| 4 | 3 | 3 | ベルシャダンディ | 5 | 85.2 |
| 5 | 4 | 4 | ウヒョウノヒビキ | 15 | 85.3 |
| 6 | 6 | 6 | トーセンオパール | 60 | 85.7 |
| 7 | 8 | 8 | ミナノキング | 72 | 86.4 |
| 8 | 5 | 5 | ネオルーナ | 17 | 92.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 3 | 3 | ベルシャダンディ | 5 | 85.2 | 84.0 |
| 2 | 7 | 8 | 8 | ミナノキング | 72 | 86.4 | 84.2 |
| 3 | 6 | 6 | 6 | トーセンオパール | 60 | 85.7 | 84.5 |
| 4 | 3 | 2 | 2 | ハバネロ | 94 | 85.0 | 84.6 |
| 5 | 1 | 1 | 1 | ルタピヴォラン | 21 | 83.7 | 84.8 |
| 6 | 8 | 5 | 5 | ネオルーナ | 17 | 92.9 | 85.0 |
| 7 | 5 | 4 | 4 | ウヒョウノヒビキ | 15 | 85.3 | 85.4 |
| 8 | 2 | 7 | 7 | ライヴワッフル | 26 | 84.8 | 85.8 |
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