【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/17 中山 10R 京葉S【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年04月17日 14:20:14 2022年04月17日 15:21:23

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	ロイヤルパールス	47	66.8
2	2	4	ロードアクア	25	67.5
3	8	15	モントライゼ	9	69.5
4	5	10	ノンライセンス	17	69.9
5	4	8	レシプロケイト	27	70.3
6	4	7	ヨシオ	77	70.4
7	8	16	サイクロトロン	19	70.4
8	7	13	アポロビビ	19	71.3
9	3	6	シャイニーブランコ	28	71.3
10	6	11	ロードエース	23	71.5
11	3	5	ハコダテブショウ	8	71.8
12	5	9	エンプティチェア	19	72.3
13	2	3	コパノマーキュリー	29	73.3
14	7	14	イモータルスモーク	19	75.6
15	1	2	マリアズハート	18	75.6
16	6	12	ショウナンアニメ	17	75.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	4	8	レシプロケイト	27	70.3	70.5
2	9	7	13	アポロビビ	19	71.3	70.9
3	10	6	11	ロードエース	23	71.5	71.0
4	8	3	6	シャイニーブランコ	28	71.3	71.2
5	12	5	9	エンプティチェア	19	72.3	71.2
6	7	8	16	サイクロトロン	19	70.4	71.4
8	2	2	4	ロードアクア	25	67.5	71.6
9	6	4	7	ヨシオ	77	70.4	71.6
7	13	2	3	コパノマーキュリー	29	73.3	71.6
10	15	7	14	イモータルスモーク	19	75.6	71.8
11	4	5	10	ノンライセンス	17	69.9	71.9
12	1	1	1	ロイヤルパールス	47	66.8	72.0
13	14	1	2	マリアズハート	18	75.6	72.1
14	11	3	5	ハコダテブショウ	8	71.8	72.8
15	16	6	12	ショウナンアニメ	17	75.9	73.1
16	3	8	15	モントライゼ	9	69.5	73.4

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測ダート中山 1200m

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。