【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/17 阪神 11R アンタレスS【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/17 15:30:00
- レース名: 11R アンタレスS
- 場所: 阪神
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 15 | ヒストリーメイカー | 39 | 108.6 |
2 | 3 | 6 | サクラアリュール | 34 | 108.9 |
3 | 8 | 16 | オーヴェルニュ | 25 | 110.3 |
4 | 5 | 10 | ニューモニュメント | 25 | 111.0 |
5 | 1 | 2 | ライトウォーリア | 17 | 111.1 |
6 | 2 | 4 | ウェスタールンド | 38 | 111.2 |
7 | 1 | 1 | アナザートゥルース | 34 | 111.5 |
8 | 7 | 13 | グロリアムンディ | 12 | 112.1 |
9 | 4 | 8 | オメガパフューム | 23 | 112.2 |
10 | 5 | 9 | ユアヒストリー | 14 | 112.2 |
11 | 2 | 3 | カデナ | 37 | 112.5 |
12 | 6 | 11 | プリティーチャンス | 15 | 112.6 |
13 | 4 | 7 | アルーブルト | 14 | 113.5 |
14 | 6 | 12 | バーデンヴァイラー | 8 | 113.6 |
15 | 3 | 5 | ケイアイパープル | 20 | 114.6 |
16 | 7 | 14 | デュープロセス | 22 | 114.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 9 | 4 | 8 | オメガパフューム | 23 | 112.2 | 110.5 |
2 | 8 | 7 | 13 | グロリアムンディ | 12 | 112.1 | 110.6 |
3 | 4 | 5 | 10 | ニューモニュメント | 25 | 111.0 | 110.9 |
7 | 6 | 2 | 4 | ウェスタールンド | 38 | 111.2 | 111.0 |
6 | 11 | 2 | 3 | カデナ | 37 | 112.5 | 111.0 |
4 | 12 | 6 | 11 | プリティーチャンス | 15 | 112.6 | 111.0 |
5 | 15 | 3 | 5 | ケイアイパープル | 20 | 114.6 | 111.0 |
8 | 3 | 8 | 16 | オーヴェルニュ | 25 | 110.3 | 111.1 |
9 | 1 | 8 | 15 | ヒストリーメイカー | 39 | 108.6 | 111.4 |
10 | 2 | 3 | 6 | サクラアリュール | 34 | 108.9 | 111.5 |
11 | 13 | 4 | 7 | アルーブルト | 14 | 113.5 | 111.9 |
12 | 5 | 1 | 2 | ライトウォーリア | 17 | 111.1 | 112.0 |
13 | 10 | 5 | 9 | ユアヒストリー | 14 | 112.2 | 112.1 |
14 | 16 | 7 | 14 | デュープロセス | 22 | 114.9 | 112.7 |
15 | 14 | 6 | 12 | バーデンヴァイラー | 8 | 113.6 | 113.4 |
16 | 7 | 1 | 1 | アナザートゥルース | 34 | 111.5 | 115.2 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。