【AI競馬予測】2023/02/26 佐賀 9R 鏡山賞 OP【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/02/26 18:15:00
- レース名: 9R 鏡山賞 OP
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 2000m
- 頭数: 7頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 4 | タガノファジョーロ | 33 | 126.7 |
| 2 | 6 | 6 | キャベンディッシュ | 65 | 132.2 |
| 3 | 1 | 1 | データヴァリュー | 46 | 133.1 |
| 4 | 2 | 2 | マテラユウキ | 47 | 133.8 |
| 5 | 3 | 3 | アエノエンペラー | 35 | 135.5 |
| 6 | 7 | 7 | コンカラー | 39 | 137.0 |
| 7 | 5 | 5 | ウノピアットブリオ | 46 | 138.4 |
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