【AI競馬予測】2023/03/01 川崎 5R 鳴雷賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/03/01 13:10:00
- レース名: 5R 鳴雷賞
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 900m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 3 | ザントブリッツ | 29 | 55.1 |
2 | 1 | 1 | シェリーアモール | 42 | 55.5 |
3 | 5 | 5 | ブラウオリゾン | 22 | 55.9 |
4 | 7 | 9 | フェデフルール | 12 | 56.0 |
5 | 6 | 7 | キョウエイガバナー | 20 | 56.1 |
6 | 4 | 4 | マイオス | 14 | 56.5 |
7 | 8 | 12 | マーゴットリリー | 20 | 56.9 |
8 | 7 | 10 | ボルドーヴェルチュ | 61 | 57.3 |
9 | 8 | 11 | ジェットウイング | 24 | 57.4 |
10 | 2 | 2 | ガーレ | 12 | 58.0 |
11 | 5 | 6 | クインズハッピー | 12 | 59.6 |
12 | 6 | 8 | ノボシュンシュン | 25 | 60.9 |