【AI競馬予測】2023/03/01 高知 10R ファイナルレース【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/03/01 20:50:00
- レース名: 10R ファイナルレース
- 場所: 高知
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 6 | ダンホーキラー | 19 | 76.2 |
| 2 | 5 | 5 | アーヴィンド | 20 | 92.5 |
| 3 | 6 | 7 | トーレスデルパイネ | 36 | 95.0 |
| 4 | 8 | 12 | リリベット | 56 | 95.2 |
| 5 | 1 | 1 | ゲティスバーグ | 28 | 95.4 |
| 6 | 4 | 4 | ウィンディータウン | 37 | 95.8 |
| 7 | 3 | 3 | ダグザ | 18 | 96.2 |
| 8 | 2 | 2 | ファーストプライズ | 21 | 97.3 |
| 9 | 6 | 8 | ジュンジュン | 52 | 98.0 |
| 10 | 8 | 11 | ノアダイオウ | 30 | 98.1 |
| 11 | 7 | 10 | ネロブルグ | 14 | 100.1 |
| 12 | 7 | 9 | セーヌウォーリア | 12 | 103.4 |
ブログランキング参加中！
どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。
