【はずれ】【AI競馬予測】2023/03/12 中京 11R 金鯱賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/03/12 15:25:00
- レース名: 11R 金鯱賞
- 場所: 中京
- コース: 芝
- 距離: 2000m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 4 | ディープモンスター | 11 | 116.5 |
| 2 | 7 | 9 | ポタジェ | 19 | 118.0 |
| 3 | 6 | 7 | グランオフィシエ | 14 | 119.4 |
| 4 | 8 | 12 | プログノーシス | 7 | 119.6 |
| 5 | 6 | 8 | バイオスパーク | 37 | 119.8 |
| 6 | 8 | 11 | ヤマニンサルバム | 13 | 121.4 |
| 7 | 5 | 6 | ルビーカサブランカ | 27 | 121.9 |
| 8 | 3 | 3 | ハヤヤッコ | 32 | 122.0 |
| 9 | 5 | 5 | ワンダフルタウン | 10 | 122.1 |
| 10 | 2 | 2 | マリアエレーナ | 17 | 122.4 |
| 11 | 1 | 1 | アラタ | 18 | 124.7 |
| 12 | 7 | 10 | フェーングロッテン | 11 | 126.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 8 | 12 | プログノーシス | 7 | 119.6 | 119.8 |
| 2 | 12 | 7 | 10 | フェーングロッテン | 11 | 126.1 | 119.9 |
| 3 | 11 | 1 | 1 | アラタ | 18 | 124.7 | 120.1 |
| 5 | 1 | 4 | 4 | ディープモンスター | 11 | 116.5 | 120.3 |
| 4 | 8 | 3 | 3 | ハヤヤッコ | 32 | 122.0 | 120.3 |
| 6 | 2 | 7 | 9 | ポタジェ | 19 | 118.0 | 120.4 |
| 7 | 6 | 8 | 11 | ヤマニンサルバム | 13 | 121.4 | 120.5 |
| 8 | 10 | 2 | 2 | マリアエレーナ | 17 | 122.4 | 120.5 |
| 9 | 5 | 6 | 8 | バイオスパーク | 37 | 119.8 | 120.6 |
| 11 | 3 | 6 | 7 | グランオフィシエ | 14 | 119.4 | 120.7 |
| 10 | 9 | 5 | 5 | ワンダフルタウン | 10 | 122.1 | 120.7 |
| 12 | 7 | 5 | 6 | ルビーカサブランカ | 27 | 121.9 | 120.8 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。
ブログランキング参加中！
どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。
