【はずれ】【AI競馬予測】2023/03/19 阪神 12R 4歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/03/19 16:10:00
- レース名: 12R 4歳以上2勝クラス
- 場所: 阪神
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 11 | ファーストソリスト | 18 | 103.2 |
2 | 7 | 14 | テーオードレフォン | 7 | 106.9 |
3 | 4 | 7 | ネフェルタリ | 11 | 110.3 |
4 | 2 | 4 | テイエムフォンテ | 15 | 112.7 |
5 | 8 | 16 | ファイヴレター | 34 | 113.1 |
6 | 5 | 9 | リースタル | 16 | 113.4 |
7 | 5 | 10 | エナハツホ | 9 | 113.4 |
8 | 8 | 15 | ワンダーブレット | 12 | 113.6 |
9 | 6 | 12 | ウォーターアンク | 17 | 113.9 |
10 | 3 | 6 | サトノルフィアン | 10 | 114.6 |
11 | 4 | 8 | スナークレジスト | 32 | 114.8 |
12 | 1 | 1 | タガノチュール | 18 | 115.7 |
13 | 2 | 3 | ファジェス | 15 | 115.8 |
14 | 7 | 13 | パーティーベル | 15 | 117.2 |
15 | 3 | 5 | タガノカンデラ | 12 | 124.7 |
16 | 1 | 2 | キタノセレナード | 12 | 125.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 5 | 10 | エナハツホ | 9 | 113.4 | 112.1 |
2 | 14 | 7 | 13 | パーティーベル | 15 | 117.2 | 112.1 |
3 | 16 | 1 | 2 | キタノセレナード | 12 | 125.1 | 112.6 |
4 | 8 | 8 | 15 | ワンダーブレット | 12 | 113.6 | 112.9 |
5 | 2 | 7 | 14 | テーオードレフォン | 7 | 106.9 | 113.6 |
6 | 10 | 3 | 6 | サトノルフィアン | 10 | 114.6 | 113.6 |
7 | 9 | 6 | 12 | ウォーターアンク | 17 | 113.9 | 113.7 |
8 | 15 | 3 | 5 | タガノカンデラ | 12 | 124.7 | 113.7 |
9 | 5 | 8 | 16 | ファイヴレター | 34 | 113.1 | 113.9 |
10 | 13 | 2 | 3 | ファジェス | 15 | 115.8 | 114.0 |
11 | 3 | 4 | 7 | ネフェルタリ | 11 | 110.3 | 114.1 |
12 | 12 | 1 | 1 | タガノチュール | 18 | 115.7 | 114.1 |
13 | 1 | 6 | 11 | ファーストソリスト | 18 | 103.2 | 114.2 |
14 | 11 | 4 | 8 | スナークレジスト | 32 | 114.8 | 114.8 |
15 | 7 | 5 | 9 | リースタル | 16 | 113.4 | 114.9 |
16 | 4 | 2 | 4 | テイエムフォンテ | 15 | 112.7 | 115.8 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。