【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/19 大井 12R 春雷賞競走【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/19 20:50:00
- レース名: 12R 春雷賞競走
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 12 | ウインプロスト | 13 | 90.0 |
2 | 4 | 7 | ミヤジオシャラク | 15 | 97.1 |
3 | 1 | 2 | クロカドッグ | 30 | 99.1 |
4 | 6 | 11 | トウキョウボーイ | 20 | 100.4 |
5 | 5 | 9 | キラカイドウ | 19 | 101.7 |
6 | 4 | 8 | ハヴィティペイ | 22 | 101.7 |
7 | 5 | 10 | フルゴリラ | 37 | 101.7 |
8 | 3 | 6 | トウキョウドライヴ | 21 | 102.4 |
9 | 8 | 16 | ジュンユウコー | 35 | 102.6 |
10 | 7 | 14 | マコトゴコタイ | 6 | 102.6 |
11 | 1 | 1 | キングイモン | 47 | 102.7 |
12 | 3 | 5 | フォルデュラン | 47 | 103.1 |
13 | 8 | 15 | カヴァレリア | 43 | 103.4 |
14 | 2 | 3 | サトノレガリア | 17 | 104.0 |
15 | 7 | 13 | タイニークイーン | 45 | 104.0 |
16 | 2 | 4 | ラペルシェール | 16 | 106.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 5 | 9 | キラカイドウ | 19 | 101.7 | 100.9 |
2 | 12 | 3 | 5 | フォルデュラン | 47 | 103.1 | 101.3 |
3 | 14 | 2 | 3 | サトノレガリア | 17 | 104.0 | 101.4 |
4 | 1 | 6 | 12 | ウインプロスト | 13 | 90.0 | 101.9 |
5 | 8 | 3 | 6 | トウキョウドライヴ | 21 | 102.4 | 101.9 |
6 | 6 | 5 | 10 | フルゴリラ | 37 | 101.7 | 102.2 |
7 | 9 | 7 | 14 | マコトゴコタイ | 6 | 102.6 | 102.3 |
8 | 4 | 6 | 11 | トウキョウボーイ | 20 | 100.4 | 102.6 |
9 | 16 | 2 | 4 | ラペルシェール | 16 | 106.2 | 102.6 |
10 | 5 | 4 | 8 | ハヴィティペイ | 22 | 101.7 | 102.8 |
11 | 10 | 8 | 16 | ジュンユウコー | 35 | 102.6 | 103.0 |
12 | 13 | 8 | 15 | カヴァレリア | 43 | 103.4 | 103.2 |
13 | 11 | 1 | 1 | キングイモン | 47 | 102.7 | 103.6 |
14 | 15 | 7 | 13 | タイニークイーン | 45 | 104.0 | 103.7 |
15 | 2 | 4 | 7 | ミヤジオシャラク | 15 | 97.1 | 104.3 |
16 | 3 | 1 | 2 | クロカドッグ | 30 | 99.1 | 105.4 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。