【はずれ】【AI競馬予測】2023/04/15 阪神 10R 天満橋S【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/04/15 14:50:00
- レース名: 10R 天満橋S
- 場所: 阪神
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 不良
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 10 | ワイドカント | 25 | 62.2 |
2 | 6 | 12 | フォーチュンテラー | 16 | 70.4 |
3 | 6 | 11 | テイエムランウェイ | 12 | 82.1 |
4 | 3 | 5 | キタノブレイド | 15 | 82.4 |
5 | 7 | 14 | モズリッキー | 9 | 82.7 |
6 | 7 | 13 | メイショウヒューマ | 19 | 82.8 |
7 | 2 | 3 | ジョディーズマロン | 20 | 83.8 |
8 | 4 | 7 | シェパードボーイ | 23 | 84.2 |
9 | 2 | 4 | アルファマム | 9 | 84.6 |
10 | 8 | 15 | メディーヴァル | 22 | 84.8 |
11 | 1 | 2 | ダンケシェーン | 28 | 85.2 |
12 | 3 | 6 | プライムライン | 16 | 86.0 |
13 | 5 | 9 | チュウワノキセキ | 24 | 86.3 |
14 | 4 | 8 | タガノクリステル | 16 | 86.8 |
15 | 1 | 1 | ゴダイリキ | 15 | 87.0 |
16 | 8 | 16 | リキサントライ | 18 | 93.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 14 | 4 | 8 | タガノクリステル | 16 | 86.8 | 82.6 |
2 | 12 | 3 | 6 | プライムライン | 16 | 86.0 | 82.8 |
4 | 5 | 7 | 14 | モズリッキー | 9 | 82.7 | 83.0 |
3 | 9 | 2 | 4 | アルファマム | 9 | 84.6 | 83.0 |
5 | 15 | 1 | 1 | ゴダイリキ | 15 | 87.0 | 83.2 |
6 | 7 | 2 | 3 | ジョディーズマロン | 20 | 83.8 | 83.4 |
7 | 3 | 6 | 11 | テイエムランウェイ | 12 | 82.1 | 83.5 |
8 | 4 | 3 | 5 | キタノブレイド | 15 | 82.4 | 83.7 |
9 | 6 | 7 | 13 | メイショウヒューマ | 19 | 82.8 | 83.8 |
10 | 11 | 1 | 2 | ダンケシェーン | 28 | 85.2 | 83.8 |
11 | 8 | 4 | 7 | シェパードボーイ | 23 | 84.2 | 83.9 |
12 | 2 | 6 | 12 | フォーチュンテラー | 16 | 70.4 | 84.0 |
13 | 10 | 8 | 15 | メディーヴァル | 22 | 84.8 | 84.1 |
14 | 13 | 5 | 9 | チュウワノキセキ | 24 | 86.3 | 84.1 |
15 | 16 | 8 | 16 | リキサントライ | 18 | 93.6 | 84.5 |
16 | 1 | 5 | 10 | ワイドカント | 25 | 62.2 | 85.0 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。