競馬予測

【馬連6,980円当選】【AI競馬予測】2023/04/15 中山 10R 下総S【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年04月15日 14:20:13 2023年04月15日 15:20:28

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/04/15 15:01:00
  • レース名: 10R 下総S
  • 場所: 中山
  • コース: ダート
  • 距離: 1800m
  • 頭数: 15頭
  • 馬場: 重
  • 天気: 雨

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 3 5 マイネルクロンヌ 28 108.3
2 4 6 ガンダルフ 14 109.1
3 8 15 レッドラパルマ 11 110.0
4 6 10 トラモント 15 110.5
5 1 1 エスシーヴィオラ 13 111.1
6 5 9 タイセイスラッガー 20 111.4
7 7 13 ホウオウルーレット 8 111.4
8 6 11 グラスデスティーノ 33 112.1
9 3 4 カフェスペランツァ 22 112.3
10 4 7 サトノスライヴ 32 112.9
11 2 2 マーキュリーセブン 20 113.3
12 7 12 オンザライン 18 114.5
13 2 3 プラチナトレジャー 15 115.0
14 5 8 ヴェノム 20 115.1
15 8 14 スズカデレヤ 27 116.3
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 2 4 6 ガンダルフ 14 109.1 110.8
2 1 3 5 マイネルクロンヌ 28 108.3 111.0
3 6 5 9 タイセイスラッガー 20 111.4 111.2
4 4 6 10 トラモント 15 110.5 111.3
5 3 8 15 レッドラパルマ 11 110.0 111.4
6 13 2 3 プラチナトレジャー 15 115.0 111.4
7 9 3 4 カフェスペランツァ 22 112.3 111.6
9 8 6 11 グラスデスティーノ 33 112.1 111.7
8 12 7 12 オンザライン 18 114.5 111.7
10 7 7 13 ホウオウルーレット 8 111.4 111.8
11 5 1 1 エスシーヴィオラ 13 111.1 111.9
12 11 2 2 マーキュリーセブン 20 113.3 112.3
13 14 5 8 ヴェノム 20 115.1 112.9
14 15 8 14 スズカデレヤ 27 116.3 112.9
15 10 4 7 サトノスライヴ 32 112.9 116.8

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 5 620円
複勝 6 230円
枠連 3-4 4,990円
馬連 5-6 6,980円
ワイド 5-6 1,670円

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