【はずれ】【AI競馬予測】2023/04/16 阪神 11R アンタレスS【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/04/16 15:30:00
- レース名: 11R アンタレスS
- 場所: 阪神
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 5 | ダイメイコリーダ | 19 | 76.8 |
2 | 4 | 6 | サンライズホープ | 23 | 106.3 |
3 | 2 | 3 | ゲンパチルシファー | 31 | 108.8 |
4 | 8 | 14 | オセアダイナスティ | 15 | 108.9 |
5 | 8 | 15 | パワーブローキング | 14 | 109.8 |
6 | 6 | 10 | ゴールドハイアー | 14 | 110.0 |
7 | 5 | 8 | フルデプスリーダー | 26 | 110.1 |
8 | 7 | 13 | ロードブレス | 22 | 110.4 |
9 | 4 | 7 | ケイアイパープル | 27 | 110.5 |
10 | 5 | 9 | ヴァンヤール | 16 | 111.3 |
11 | 7 | 12 | プロミストウォリア | 7 | 111.3 |
12 | 3 | 4 | キタノリューオー | 26 | 112.2 |
13 | 1 | 1 | カフジオクタゴン | 12 | 113.2 |
14 | 6 | 11 | キングズソード | 9 | 114.2 |
15 | 2 | 2 | メイショウカズサ | 24 | 115.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 11 | 7 | 12 | プロミストウォリア | 7 | 111.3 | 109.5 |
2 | 10 | 5 | 9 | ヴァンヤール | 16 | 111.3 | 109.6 |
3 | 14 | 6 | 11 | キングズソード | 9 | 114.2 | 109.9 |
4 | 5 | 8 | 15 | パワーブローキング | 14 | 109.8 | 110.0 |
6 | 9 | 4 | 7 | ケイアイパープル | 27 | 110.5 | 110.3 |
5 | 13 | 1 | 1 | カフジオクタゴン | 12 | 113.2 | 110.3 |
8 | 6 | 6 | 10 | ゴールドハイアー | 14 | 110.0 | 110.9 |
7 | 15 | 2 | 2 | メイショウカズサ | 24 | 115.3 | 110.9 |
9 | 3 | 2 | 3 | ゲンパチルシファー | 31 | 108.8 | 111.1 |
10 | 2 | 4 | 6 | サンライズホープ | 23 | 106.3 | 111.4 |
11 | 12 | 3 | 4 | キタノリューオー | 26 | 112.2 | 111.6 |
12 | 8 | 7 | 13 | ロードブレス | 22 | 110.4 | 111.9 |
13 | 7 | 5 | 8 | フルデプスリーダー | 26 | 110.1 | 112.2 |
14 | 1 | 3 | 5 | ダイメイコリーダ | 19 | 76.8 | 112.5 |
15 | 4 | 8 | 14 | オセアダイナスティ | 15 | 108.9 | 118.4 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。