【はずれ】【AI競馬予測】2023/04/22 東京 12R 4歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年04月22日 15:40:41 2023年04月22日 18:01:03

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	16	アキノスマート	13	83.6
2	1	2	セブンダートオー	10	83.8
3	3	5	ウーゴ	22	83.9
4	1	1	アイスマン	55	83.9
5	5	9	サトノムスタング	15	84.6
6	7	13	フィールザワールド	19	85.3
7	4	7	ウィンダミア	11	85.5
8	6	12	バクシン	24	85.7
9	4	8	シルバーブレッド	14	85.9
10	8	15	インヴァリアンス	18	86.0
11	7	14	ワールドコネクター	8	86.0
12	2	3	フォトスフィア	9	86.0
13	2	4	ギャラクシーナイト	9	86.3
14	6	11	ソールズベリー	12	87.6
15	3	6	シュルレアリスト	18	90.8
16	5	10	ブリエヴェール	20	91.4

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	12	8	15	インヴァリアンス	18	86.0	84.8
2	16	5	10	ブリエヴェール	20	91.4	84.8
3	6	7	13	フィールザワールド	19	85.3	85.0
4	13	2	4	ギャラクシーナイト	9	86.3	85.3
5	7	4	7	ウィンダミア	11	85.5	85.4
6	4	3	5	ウーゴ	22	83.9	85.7
7	10	2	3	フォトスフィア	9	86.0	85.7
8	1	8	16	アキノスマート	13	83.6	85.9
9	11	7	14	ワールドコネクター	8	86.0	85.9
10	9	4	8	シルバーブレッド	14	85.9	86.0
11	15	3	6	シュルレアリスト	18	90.8	86.0
12	2	1	2	セブンダートオー	10	83.8	86.1
13	3	1	1	アイスマン	55	83.9	86.2
14	8	6	12	バクシン	24	85.7	86.3
15	5	5	9	サトノムスタング	15	84.6	86.6
16	14	6	11	ソールズベリー	12	87.6	86.7

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測ダート 1400m 東京

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