【単勝590円当選】【AI競馬予測】2023/04/22 東京 12R 4歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/04/22 16:25:00
- レース名: 12R 4歳以上2勝クラス
- 場所: 東京
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 15 | インヴァリアンス | 18 | 80.7 |
2 | 7 | 14 | ワールドコネクター | 8 | 80.9 |
3 | 4 | 7 | ウィンダミア | 11 | 81.1 |
4 | 2 | 3 | フォトスフィア | 9 | 81.8 |
5 | 1 | 2 | セブンダートオー | 10 | 82.6 |
6 | 8 | 16 | アキノスマート | 13 | 83.1 |
7 | 3 | 5 | ウーゴ | 22 | 83.4 |
8 | 1 | 1 | アイスマン | 55 | 83.6 |
9 | 5 | 9 | サトノムスタング | 15 | 84.6 |
10 | 7 | 13 | フィールザワールド | 19 | 85.3 |
11 | 6 | 12 | バクシン | 24 | 85.6 |
12 | 4 | 8 | シルバーブレッド | 14 | 85.6 |
13 | 6 | 11 | ソールズベリー | 12 | 88.7 |
14 | 5 | 10 | ブリエヴェール | 20 | 89.5 |
15 | 3 | 6 | シュルレアリスト | 18 | 90.1 |
16 | 2 | 4 | ギャラクシーナイト | 9 | 106.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 8 | 15 | インヴァリアンス | 18 | 80.7 | 84.8 |
2 | 14 | 5 | 10 | ブリエヴェール | 20 | 89.5 | 84.8 |
3 | 10 | 7 | 13 | フィールザワールド | 19 | 85.3 | 85.0 |
4 | 16 | 2 | 4 | ギャラクシーナイト | 9 | 106.1 | 85.3 |
5 | 3 | 4 | 7 | ウィンダミア | 11 | 81.1 | 85.4 |
7 | 4 | 2 | 3 | フォトスフィア | 9 | 81.8 | 85.7 |
6 | 7 | 3 | 5 | ウーゴ | 22 | 83.4 | 85.7 |
9 | 2 | 7 | 14 | ワールドコネクター | 8 | 80.9 | 85.9 |
8 | 6 | 8 | 16 | アキノスマート | 13 | 83.1 | 85.9 |
10 | 11 | 4 | 8 | シルバーブレッド | 14 | 85.6 | 86.0 |
11 | 15 | 3 | 6 | シュルレアリスト | 18 | 90.1 | 86.0 |
12 | 5 | 1 | 2 | セブンダートオー | 10 | 82.6 | 86.1 |
13 | 8 | 1 | 1 | アイスマン | 55 | 83.6 | 86.2 |
14 | 12 | 6 | 12 | バクシン | 24 | 85.6 | 86.3 |
15 | 9 | 5 | 9 | サトノムスタング | 15 | 84.6 | 86.6 |
16 | 13 | 6 | 11 | ソールズベリー | 12 | 88.7 | 86.7 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
単勝 | 15 | 590円 |
複勝 | 15 | 230円 |