競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2023/04/23 東京 10R 鎌倉S【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年04月23日 14:20:39 2023年04月23日 17:00:40

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/04/23 15:10:00
  • レース名: 10R 鎌倉S
  • 場所: 東京
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 15頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 2 2 ルクルト 21 81.8
2 5 8 エターナリー 35 82.1
3 3 5 グットディール 13 82.2
4 5 9 フォーヴィスム 10 83.5
5 1 1 エルバリオ 15 83.6
6 6 10 フォルツァエフ 47 83.7
7 7 13 ナンヨープランタン 44 83.7
8 6 11 ライラボンド 21 83.9
9 8 15 フルヴォート 11 84.1
10 2 3 レイニーデイ 37 84.2
11 3 4 ラブリークイーン 18 84.4
12 7 12 ライフレッスンズ 12 84.8
13 4 7 タイミングナウ 22 86.3
14 8 14 ローレルジャック 42 88.3
15 4 6 ウナギノボリ 22 90.6
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 4 5 9 フォーヴィスム 10 83.5 84.2
2 12 7 12 ライフレッスンズ 12 84.8 84.5
4 5 1 1 エルバリオ 15 83.6 84.7
3 15 4 6 ウナギノボリ 22 90.6 84.7
5 1 2 2 ルクルト 21 81.8 84.8
7 2 5 8 エターナリー 35 82.1 84.8
6 9 8 15 フルヴォート 11 84.1 84.8
9 3 3 5 グットディール 13 82.2 85.1
8 13 4 7 タイミングナウ 22 86.3 85.1
10 8 6 11 ライラボンド 21 83.9 85.2
11 11 3 4 ラブリークイーン 18 84.4 85.3
12 7 7 13 ナンヨープランタン 44 83.7 85.6
13 14 8 14 ローレルジャック 42 88.3 86.1
14 6 6 10 フォルツァエフ 47 83.7 86.6
15 10 2 3 レイニーデイ 37 84.2 88.8

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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