【はずれ】【AI競馬予測】2023/04/23 東京 10R 鎌倉S【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/04/23 15:10:00
- レース名: 10R 鎌倉S
- 場所: 東京
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 15 | フルヴォート | 11 | 80.0 |
2 | 2 | 2 | ルクルト | 21 | 81.6 |
3 | 5 | 8 | エターナリー | 35 | 82.5 |
4 | 5 | 9 | フォーヴィスム | 10 | 83.2 |
5 | 7 | 13 | ナンヨープランタン | 44 | 83.5 |
6 | 6 | 11 | ライラボンド | 21 | 83.5 |
7 | 6 | 10 | フォルツァエフ | 47 | 83.7 |
8 | 2 | 3 | レイニーデイ | 37 | 84.3 |
9 | 3 | 4 | ラブリークイーン | 18 | 84.9 |
10 | 7 | 12 | ライフレッスンズ | 12 | 85.7 |
11 | 4 | 7 | タイミングナウ | 22 | 86.2 |
12 | 1 | 1 | エルバリオ | 15 | 86.9 |
13 | 8 | 14 | ローレルジャック | 42 | 88.5 |
14 | 3 | 5 | グットディール | 13 | 89.9 |
15 | 4 | 6 | ウナギノボリ | 22 | 91.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 5 | 9 | フォーヴィスム | 10 | 83.2 | 84.2 |
2 | 10 | 7 | 12 | ライフレッスンズ | 12 | 85.7 | 84.5 |
4 | 12 | 1 | 1 | エルバリオ | 15 | 86.9 | 84.7 |
3 | 15 | 4 | 6 | ウナギノボリ | 22 | 91.0 | 84.7 |
6 | 1 | 8 | 15 | フルヴォート | 11 | 80.0 | 84.8 |
5 | 2 | 2 | 2 | ルクルト | 21 | 81.6 | 84.8 |
7 | 3 | 5 | 8 | エターナリー | 35 | 82.5 | 84.8 |
8 | 11 | 4 | 7 | タイミングナウ | 22 | 86.2 | 85.1 |
9 | 14 | 3 | 5 | グットディール | 13 | 89.9 | 85.1 |
10 | 5 | 6 | 11 | ライラボンド | 21 | 83.5 | 85.2 |
11 | 9 | 3 | 4 | ラブリークイーン | 18 | 84.9 | 85.3 |
12 | 6 | 7 | 13 | ナンヨープランタン | 44 | 83.5 | 85.6 |
13 | 13 | 8 | 14 | ローレルジャック | 42 | 88.5 | 86.1 |
14 | 7 | 6 | 10 | フォルツァエフ | 47 | 83.7 | 86.6 |
15 | 8 | 2 | 3 | レイニーデイ | 37 | 84.3 | 88.8 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。