競馬予測

【複勝200円当選】【AI競馬予測】2023/04/29 東京 7R 4歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年04月29日 12:40:14 2023年04月29日 14:00:19

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/04/29 13:35:00
  • レース名: 7R 4歳以上1勝クラス
  • 場所: 東京
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 6 12 サクラファシナンテ 16 81.8
2 1 1 フミバレンタイン 11 82.3
3 7 13 ジュラメント 23 83.2
4 8 16 ルプランドル 12 85.1
5 8 15 エリカコレクト 8 85.6
6 4 8 オーエンズテソーロ 6 85.8
7 2 4 シウン 17 85.9
8 2 3 キャニオニング 18 86.2
9 6 11 ライヴアメシスト 6 86.8
10 5 9 ミヤコノアカリ 9 87.1
11 3 6 カリカ 13 87.1
12 5 10 ローラスノビリス 7 87.2
13 3 5 ロイヤルブライド 16 87.3
14 7 14 ジェネラルウィル 12 87.6
15 1 2 デュードメール 10 87.6
16 4 7 ランプロファイア 5 88.5
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 5 8 15 エリカコレクト 8 85.6 84.7
2 12 5 10 ローラスノビリス 7 87.2 85.0
3 2 1 1 フミバレンタイン 11 82.3 85.4
4 14 1 2 デュードメール 10 87.6 85.7
5 16 4 7 ランプロファイア 5 88.5 86.0
6 4 8 16 ルプランドル 12 85.1 86.1
7 3 7 13 ジュラメント 23 83.2 86.4
8 15 7 14 ジェネラルウィル 12 87.6 86.5
9 1 6 12 サクラファシナンテ 16 81.8 86.6
10 10 3 6 カリカ 13 87.1 86.6
11 9 6 11 ライヴアメシスト 6 86.8 86.7
12 13 3 5 ロイヤルブライド 16 87.3 86.8
13 7 2 4 シウン 17 85.9 86.9
14 8 2 3 キャニオニング 18 86.2 87.5
15 11 5 9 ミヤコノアカリ 9 87.1 87.8
16 6 4 8 オーエンズテソーロ 6 85.8 91.2

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 1 200円

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