【複勝200円当選】【AI競馬予測】2023/04/29 東京 7R 4歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/04/29 13:35:00
- レース名: 7R 4歳以上1勝クラス
- 場所: 東京
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 12 | サクラファシナンテ | 16 | 81.8 |
2 | 1 | 1 | フミバレンタイン | 11 | 82.3 |
3 | 7 | 13 | ジュラメント | 23 | 83.2 |
4 | 8 | 16 | ルプランドル | 12 | 85.1 |
5 | 8 | 15 | エリカコレクト | 8 | 85.6 |
6 | 4 | 8 | オーエンズテソーロ | 6 | 85.8 |
7 | 2 | 4 | シウン | 17 | 85.9 |
8 | 2 | 3 | キャニオニング | 18 | 86.2 |
9 | 6 | 11 | ライヴアメシスト | 6 | 86.8 |
10 | 5 | 9 | ミヤコノアカリ | 9 | 87.1 |
11 | 3 | 6 | カリカ | 13 | 87.1 |
12 | 5 | 10 | ローラスノビリス | 7 | 87.2 |
13 | 3 | 5 | ロイヤルブライド | 16 | 87.3 |
14 | 7 | 14 | ジェネラルウィル | 12 | 87.6 |
15 | 1 | 2 | デュードメール | 10 | 87.6 |
16 | 4 | 7 | ランプロファイア | 5 | 88.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 8 | 15 | エリカコレクト | 8 | 85.6 | 84.7 |
2 | 12 | 5 | 10 | ローラスノビリス | 7 | 87.2 | 85.0 |
3 | 2 | 1 | 1 | フミバレンタイン | 11 | 82.3 | 85.4 |
4 | 14 | 1 | 2 | デュードメール | 10 | 87.6 | 85.7 |
5 | 16 | 4 | 7 | ランプロファイア | 5 | 88.5 | 86.0 |
6 | 4 | 8 | 16 | ルプランドル | 12 | 85.1 | 86.1 |
7 | 3 | 7 | 13 | ジュラメント | 23 | 83.2 | 86.4 |
8 | 15 | 7 | 14 | ジェネラルウィル | 12 | 87.6 | 86.5 |
9 | 1 | 6 | 12 | サクラファシナンテ | 16 | 81.8 | 86.6 |
10 | 10 | 3 | 6 | カリカ | 13 | 87.1 | 86.6 |
11 | 9 | 6 | 11 | ライヴアメシスト | 6 | 86.8 | 86.7 |
12 | 13 | 3 | 5 | ロイヤルブライド | 16 | 87.3 | 86.8 |
13 | 7 | 2 | 4 | シウン | 17 | 85.9 | 86.9 |
14 | 8 | 2 | 3 | キャニオニング | 18 | 86.2 | 87.5 |
15 | 11 | 5 | 9 | ミヤコノアカリ | 9 | 87.1 | 87.8 |
16 | 6 | 4 | 8 | オーエンズテソーロ | 6 | 85.8 | 91.2 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 1 | 200円 |