【はずれ】【AI競馬予測】2023/04/29 東京 7R 4歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年04月29日 12:40:19 2023年04月29日 14:00:20

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	3	キャニオニング	18	68.7
2	6	11	ライヴアメシスト	6	78.8
3	8	16	ルプランドル	12	79.4
4	6	12	サクラファシナンテ	16	82.5
5	7	13	ジュラメント	23	83.8
6	2	4	シウン	17	85.4
7	1	1	フミバレンタイン	11	86.1
8	4	8	オーエンズテソーロ	6	86.2
9	5	9	ミヤコノアカリ	9	87.1
10	3	5	ロイヤルブライド	16	87.4
11	1	2	デュードメール	10	87.4
12	3	6	カリカ	13	87.6
13	7	14	ジェネラルウィル	12	88.0
14	8	15	エリカコレクト	8	89.4
15	4	7	ランプロファイア	5	92.9
16	5	10	ローラスノビリス	7	102.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	14	8	15	エリカコレクト	8	89.4	84.7
2	16	5	10	ローラスノビリス	7	102.7	85.0
3	7	1	1	フミバレンタイン	11	86.1	85.4
4	10	1	2	デュードメール	10	87.4	85.7
5	15	4	7	ランプロファイア	5	92.9	86.0
6	3	8	16	ルプランドル	12	79.4	86.1
7	5	7	13	ジュラメント	23	83.8	86.4
8	13	7	14	ジェネラルウィル	12	88.0	86.5
9	4	6	12	サクラファシナンテ	16	82.5	86.6
10	12	3	6	カリカ	13	87.6	86.6
11	2	6	11	ライヴアメシスト	6	78.8	86.7
12	11	3	5	ロイヤルブライド	16	87.4	86.8
13	6	2	4	シウン	17	85.4	86.9
14	1	2	3	キャニオニング	18	68.7	87.5
15	9	5	9	ミヤコノアカリ	9	87.1	87.8
16	8	4	8	オーエンズテソーロ	6	86.2	91.2

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測ダート 1400m MRTPM_V2 東京

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