【はずれ】【AI競馬予測】2023/04/29 東京 10R 府中S【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/04/29 15:10:00
- レース名: 10R 府中S
- 場所: 東京
- コース: 芝
- 距離: 2000m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 2 | サウンドウォリアー | 15 | 116.9 |
| 2 | 1 | 1 | アケルナルスター | 15 | 117.2 |
| 3 | 6 | 7 | クロノメーター | 16 | 118.4 |
| 4 | 6 | 6 | パラレルヴィジョン | 6 | 119.5 |
| 5 | 7 | 8 | ハートオブアシティ | 21 | 120.9 |
| 6 | 5 | 5 | セントカメリア | 8 | 121.0 |
| 7 | 8 | 10 | アインゲーブング | 26 | 121.1 |
| 8 | 4 | 4 | レインフロムヘヴン | 12 | 121.7 |
| 9 | 8 | 11 | キングズパレス | 10 | 123.4 |
| 10 | 3 | 3 | レッドバリエンテ | 10 | 124.9 |
| 11 | 7 | 9 | リフレーミング | 17 | 125.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 4 | 4 | レインフロムヘヴン | 12 | 121.7 | 117.8 |
| 2 | 9 | 8 | 11 | キングズパレス | 10 | 123.4 | 118.0 |
| 3 | 4 | 6 | 6 | パラレルヴィジョン | 6 | 119.5 | 118.1 |
| 4 | 11 | 7 | 9 | リフレーミング | 17 | 125.9 | 118.3 |
| 5 | 10 | 3 | 3 | レッドバリエンテ | 10 | 124.9 | 118.5 |
| 6 | 6 | 5 | 5 | セントカメリア | 8 | 121.0 | 118.6 |
| 7 | 3 | 6 | 7 | クロノメーター | 16 | 118.4 | 118.7 |
| 8 | 7 | 8 | 10 | アインゲーブング | 26 | 121.1 | 118.9 |
| 9 | 2 | 1 | 1 | アケルナルスター | 15 | 117.2 | 119.4 |
| 10 | 1 | 2 | 2 | サウンドウォリアー | 15 | 116.9 | 119.7 |
| 11 | 5 | 7 | 8 | ハートオブアシティ | 21 | 120.9 | 120.1 |
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