【はずれ】【AI競馬予測】2023/04/30 新潟 7R 4歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年04月30日 12:20:17 2023年04月30日 13:40:19

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	11	バウンティハンター	30	65.1
2	4	6	ブルーノート	24	69.0
3	5	8	スズジャッカル	16	70.1
4	5	9	ネオレインボウ	32	70.6
5	8	15	サリーチャン	16	71.3
6	4	7	セオリーリターン	12	71.7
7	8	14	ベアグッジョブ	21	72.0
8	1	1	ビーマイベイビー	28	72.5
9	7	13	ヴァーチュアス	11	73.6
10	6	10	マテンロウボイス	10	73.6
11	2	3	ミラビリス	17	73.9
12	3	4	プロティオスミノル	7	74.5
13	3	5	メイショウアジロ	15	75.0
14	2	2	ガレットジョーカー	12	75.2
15	7	12	ネクタリス	10	76.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
2	6	4	7	セオリーリターン	12	71.7	71.8
3	7	8	14	ベアグッジョブ	21	72.0	71.8
4	8	1	1	ビーマイベイビー	28	72.5	71.8
1	11	2	3	ミラビリス	17	73.9	71.8
5	2	4	6	ブルーノート	24	69.0	71.9
6	1	6	11	バウンティハンター	30	65.1	72.2
8	4	5	9	ネオレインボウ	32	70.6	72.3
7	9	6	10	マテンロウボイス	10	73.6	72.3
10	5	8	15	サリーチャン	16	71.3	72.7
9	15	7	12	ネクタリス	10	76.0	72.7
11	13	3	5	メイショウアジロ	15	75.0	72.9
12	10	7	13	ヴァーチュアス	11	73.6	73.5
13	12	3	4	プロティオスミノル	7	74.5	74.9
14	14	2	2	ガレットジョーカー	12	75.2	75.2
15	3	5	8	スズジャッカル	16	70.1	82.5

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測ダート 1200m 新潟

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