【はずれ】【AI競馬予測】2023/04/30 新潟 7R 4歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年04月30日 12:20:22 2023年04月30日 13:40:20

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	13	ヴァーチュアス	11	63.8
2	6	11	バウンティハンター	30	64.7
3	5	8	スズジャッカル	16	67.5
4	4	6	ブルーノート	24	68.3
5	8	15	サリーチャン	16	69.4
6	4	7	セオリーリターン	12	69.8
7	5	9	ネオレインボウ	32	70.1
8	8	14	ベアグッジョブ	21	71.9
9	3	4	プロティオスミノル	7	72.1
10	1	1	ビーマイベイビー	28	72.5
11	2	3	ミラビリス	17	73.8
12	6	10	マテンロウボイス	10	74.7
13	3	5	メイショウアジロ	15	74.8
14	2	2	ガレットジョーカー	12	77.9
15	7	12	ネクタリス	10	92.4

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
2	6	4	7	セオリーリターン	12	69.8	71.8
3	8	8	14	ベアグッジョブ	21	71.9	71.8
4	10	1	1	ビーマイベイビー	28	72.5	71.8
1	11	2	3	ミラビリス	17	73.8	71.8
5	4	4	6	ブルーノート	24	68.3	71.9
6	2	6	11	バウンティハンター	30	64.7	72.2
8	7	5	9	ネオレインボウ	32	70.1	72.3
7	12	6	10	マテンロウボイス	10	74.7	72.3
10	5	8	15	サリーチャン	16	69.4	72.7
9	15	7	12	ネクタリス	10	92.4	72.7
11	13	3	5	メイショウアジロ	15	74.8	72.9
12	1	7	13	ヴァーチュアス	11	63.8	73.5
13	9	3	4	プロティオスミノル	7	72.1	74.9
14	14	2	2	ガレットジョーカー	12	77.9	75.2
15	3	5	8	スズジャッカル	16	67.5	82.5

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測ダート 1200m MRTPM_V2 新潟

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