【複勝160円当選】【AI競馬予測】2022/04/24 福島 8R 4歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/24 13:40:00
- レース名: 8R 4歳以上1勝クラス
- 場所: 福島
- コース: ダート
- 距離: 1700m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 8 | キアヌマウナ | 16 | 99.7 |
2 | 7 | 12 | カラレーション | 12 | 103.3 |
3 | 8 | 14 | オーホンブリック | 17 | 104.3 |
4 | 7 | 13 | サトノスライヴ | 19 | 106.2 |
5 | 1 | 1 | ゴムマリ | 32 | 106.4 |
6 | 3 | 5 | ハイエストポイント | 14 | 107.0 |
7 | 3 | 4 | メイショウカリスマ | 23 | 108.0 |
8 | 6 | 11 | ブロッコリー | 31 | 108.6 |
9 | 5 | 9 | ナリノペッパー | 13 | 108.8 |
10 | 6 | 10 | チアフルローズ | 30 | 109.5 |
11 | 8 | 15 | ミルトボス | 7 | 110.7 |
12 | 4 | 6 | コンテナジュニア | 5 | 112.6 |
13 | 2 | 2 | サクセスエース | 9 | 112.8 |
14 | 4 | 7 | リヴウェル | 9 | 135.9 |
15 | 2 | 3 | パレドジュスティス | 11 | 141.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 7 | 12 | カラレーション | 12 | 103.3 | 106.1 |
2 | 6 | 3 | 5 | ハイエストポイント | 14 | 107.0 | 106.7 |
3 | 13 | 2 | 2 | サクセスエース | 9 | 112.8 | 106.7 |
4 | 14 | 4 | 7 | リヴウェル | 9 | 135.9 | 106.9 |
5 | 5 | 1 | 1 | ゴムマリ | 32 | 106.4 | 107.1 |
6 | 15 | 2 | 3 | パレドジュスティス | 11 | 141.3 | 107.2 |
7 | 4 | 7 | 13 | サトノスライヴ | 19 | 106.2 | 107.3 |
8 | 7 | 3 | 4 | メイショウカリスマ | 23 | 108.0 | 107.3 |
9 | 10 | 6 | 10 | チアフルローズ | 30 | 109.5 | 107.3 |
10 | 8 | 6 | 11 | ブロッコリー | 31 | 108.6 | 107.5 |
11 | 9 | 5 | 9 | ナリノペッパー | 13 | 108.8 | 107.7 |
12 | 12 | 4 | 6 | コンテナジュニア | 5 | 112.6 | 108.2 |
13 | 1 | 5 | 8 | キアヌマウナ | 16 | 99.7 | 108.3 |
14 | 11 | 8 | 15 | ミルトボス | 7 | 110.7 | 108.5 |
15 | 3 | 8 | 14 | オーホンブリック | 17 | 104.3 | 110.8 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 12 | 160円 |