【はずれ】【AI競馬予測】2023/05/07 新潟 6R 4歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/05/07 12:35:00
- レース名: 6R 4歳以上1勝クラス
- 場所: 新潟
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 不良
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 9 | ザモウコダマシイ | 17 | 60.3 |
2 | 6 | 10 | サンランシング | 24 | 62.2 |
3 | 7 | 12 | ハニーチャイル | 5 | 67.1 |
4 | 2 | 2 | スマイルアップ | 16 | 67.2 |
5 | 2 | 3 | キュートヘスティア | 10 | 69.5 |
6 | 3 | 4 | ミューティー | 35 | 71.1 |
7 | 8 | 14 | ハロースクロール | 10 | 71.7 |
8 | 4 | 6 | クイーンアポーン | 19 | 71.9 |
9 | 8 | 15 | マキアージュ | 14 | 73.3 |
10 | 3 | 5 | ナムラデイリリー | 13 | 73.7 |
11 | 1 | 1 | カネトシディーバ | 13 | 74.8 |
12 | 7 | 13 | ニシノアヤカマル | 7 | 77.6 |
13 | 5 | 8 | アリシアン | 13 | 80.0 |
14 | 4 | 7 | マブセレナード | 12 | 80.8 |
15 | 6 | 11 | オーガスタスカイ | 13 | 81.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 15 | 6 | 11 | オーガスタスカイ | 13 | 81.2 | 71.4 |
2 | 4 | 2 | 2 | スマイルアップ | 16 | 67.2 | 71.9 |
3 | 5 | 2 | 3 | キュートヘスティア | 10 | 69.5 | 72.0 |
5 | 6 | 3 | 4 | ミューティー | 35 | 71.1 | 72.1 |
4 | 8 | 4 | 6 | クイーンアポーン | 19 | 71.9 | 72.1 |
6 | 9 | 8 | 15 | マキアージュ | 14 | 73.3 | 72.2 |
7 | 7 | 8 | 14 | ハロースクロール | 10 | 71.7 | 72.5 |
8 | 11 | 1 | 1 | カネトシディーバ | 13 | 74.8 | 72.7 |
10 | 2 | 6 | 10 | サンランシング | 24 | 62.2 | 72.8 |
9 | 3 | 7 | 12 | ハニーチャイル | 5 | 67.1 | 72.8 |
11 | 1 | 5 | 9 | ザモウコダマシイ | 17 | 60.3 | 72.9 |
12 | 13 | 5 | 8 | アリシアン | 13 | 80.0 | 73.8 |
13 | 14 | 4 | 7 | マブセレナード | 12 | 80.8 | 73.8 |
14 | 12 | 7 | 13 | ニシノアヤカマル | 7 | 77.6 | 73.9 |
15 | 10 | 3 | 5 | ナムラデイリリー | 13 | 73.7 | 74.2 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。