競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2023/05/07 新潟 9R 咲花特別【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年05月07日 13:20:24 2023年05月07日 15:00:37

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/05/07 14:05:00
  • レース名: 9R 咲花特別
  • 場所: 新潟
  • コース: ダート
  • 距離: 1800m
  • 頭数: 15頭
  • 馬場: 不良
  • 天気: 雨

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 5 8 タマモベローナ 10 85.8
2 1 1 アルムファーツリー 31 97.0
3 4 6 リファインドマナー 18 107.7
4 7 12 カランセ 12 108.1
5 8 15 ドローム 17 109.7
6 8 14 レリジールダモーレ 13 109.7
7 3 5 センタースリール 15 110.1
8 7 13 スイートフィル 18 111.6
9 4 7 ラブリーエンジェル 39 114.2
10 2 2 フォレストキャット 7 115.0
11 2 3 ラブベティー 14 115.2
12 6 10 マテンロウルビー 23 115.6
13 3 4 ヴァンルーラー 14 116.2
14 6 11 ペイシャオウユー 23 117.4
15 5 9 ネイリッカ 13 117.5
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 9 4 7 ラブリーエンジェル 39 114.2 110.7
2 11 2 3 ラブベティー 14 115.2 110.8
3 8 7 13 スイートフィル 18 111.6 111.3
4 10 2 2 フォレストキャット 7 115.0 111.4
5 5 8 15 ドローム 17 109.7 111.5
6 6 8 14 レリジールダモーレ 13 109.7 111.5
7 4 7 12 カランセ 12 108.1 111.7
8 12 6 10 マテンロウルビー 23 115.6 112.1
9 3 4 6 リファインドマナー 18 107.7 112.6
10 13 3 4 ヴァンルーラー 14 116.2 113.0
11 14 6 11 ペイシャオウユー 23 117.4 113.4
12 15 5 9 ネイリッカ 13 117.5 113.8
13 7 3 5 センタースリール 15 110.1 115.1
14 2 1 1 アルムファーツリー 31 97.0 116.8
15 1 5 8 タマモベローナ 10 85.8 118.6

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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