【はずれ】【AI競馬予測】2023/05/07 新潟 9R 咲花特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/05/07 14:05:00
- レース名: 9R 咲花特別
- 場所: 新潟
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 不良
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 8 | タマモベローナ | 10 | 85.8 |
2 | 1 | 1 | アルムファーツリー | 31 | 97.0 |
3 | 4 | 6 | リファインドマナー | 18 | 107.7 |
4 | 7 | 12 | カランセ | 12 | 108.1 |
5 | 8 | 15 | ドローム | 17 | 109.7 |
6 | 8 | 14 | レリジールダモーレ | 13 | 109.7 |
7 | 3 | 5 | センタースリール | 15 | 110.1 |
8 | 7 | 13 | スイートフィル | 18 | 111.6 |
9 | 4 | 7 | ラブリーエンジェル | 39 | 114.2 |
10 | 2 | 2 | フォレストキャット | 7 | 115.0 |
11 | 2 | 3 | ラブベティー | 14 | 115.2 |
12 | 6 | 10 | マテンロウルビー | 23 | 115.6 |
13 | 3 | 4 | ヴァンルーラー | 14 | 116.2 |
14 | 6 | 11 | ペイシャオウユー | 23 | 117.4 |
15 | 5 | 9 | ネイリッカ | 13 | 117.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 9 | 4 | 7 | ラブリーエンジェル | 39 | 114.2 | 110.7 |
2 | 11 | 2 | 3 | ラブベティー | 14 | 115.2 | 110.8 |
3 | 8 | 7 | 13 | スイートフィル | 18 | 111.6 | 111.3 |
4 | 10 | 2 | 2 | フォレストキャット | 7 | 115.0 | 111.4 |
5 | 5 | 8 | 15 | ドローム | 17 | 109.7 | 111.5 |
6 | 6 | 8 | 14 | レリジールダモーレ | 13 | 109.7 | 111.5 |
7 | 4 | 7 | 12 | カランセ | 12 | 108.1 | 111.7 |
8 | 12 | 6 | 10 | マテンロウルビー | 23 | 115.6 | 112.1 |
9 | 3 | 4 | 6 | リファインドマナー | 18 | 107.7 | 112.6 |
10 | 13 | 3 | 4 | ヴァンルーラー | 14 | 116.2 | 113.0 |
11 | 14 | 6 | 11 | ペイシャオウユー | 23 | 117.4 | 113.4 |
12 | 15 | 5 | 9 | ネイリッカ | 13 | 117.5 | 113.8 |
13 | 7 | 3 | 5 | センタースリール | 15 | 110.1 | 115.1 |
14 | 2 | 1 | 1 | アルムファーツリー | 31 | 97.0 | 116.8 |
15 | 1 | 5 | 8 | タマモベローナ | 10 | 85.8 | 118.6 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。