【はずれ】【AI競馬予測】2023/05/07 新潟 11R 新潟大賞典【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年05月07日 14:40:21 2023年05月07日 17:21:07

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	15	スパイダーゴールド	7	109.7
2	8	16	ハヤヤッコ	33	114.3
3	4	7	カレンルシェルブル	17	117.2
4	7	14	カイザーバローズ	12	118.3
5	5	10	キラーアビリティ	10	119.0
6	1	1	トーラスジェミニ	40	119.1
7	6	11	イクスプロージョン	19	119.2
8	3	6	セイウンハーデス	9	121.0
9	5	9	ロングラン	14	121.2
10	2	3	レッドランメルト	12	121.2
11	6	12	ヤマニンサルバム	14	121.3
12	3	5	ブラヴァス	23	121.5
13	7	13	ピースワンパラディ	17	121.8
14	2	4	ショウナンマグマ	13	124.3
15	1	2	カラテ	34	124.5
16	4	8	モズベッロ	25	126.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	15	1	2	カラテ	34	124.5	123.8
2	8	3	6	セイウンハーデス	9	121.0	123.9
3	7	6	11	イクスプロージョン	19	119.2	125.2
4	16	4	8	モズベッロ	25	126.2	125.6
5	5	5	10	キラーアビリティ	10	119.0	125.8
6	2	8	16	ハヤヤッコ	33	114.3	125.9
7	11	6	12	ヤマニンサルバム	14	121.3	126.3
8	13	7	13	ピースワンパラディ	17	121.8	126.3
9	4	7	14	カイザーバローズ	12	118.3	126.4
10	3	4	7	カレンルシェルブル	17	117.2	126.5
12	9	2	3	レッドランメルト	12	121.2	126.6
11	10	5	9	ロングラン	14	121.2	126.6
13	14	2	4	ショウナンマグマ	13	124.3	127.0
14	12	3	5	ブラヴァス	23	121.5	127.1
15	6	1	1	トーラスジェミニ	40	119.1	128.4
16	1	8	15	スパイダーゴールド	7	109.7	128.5

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測芝 2000m 新潟

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