【はずれ】【AI競馬予測】2023/05/07 新潟 11R 新潟大賞典【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年05月07日 14:40:26 2023年05月07日 17:21:08

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	14	カイザーバローズ	12	109.4
2	8	15	スパイダーゴールド	7	110.0
3	8	16	ハヤヤッコ	33	113.9
4	4	7	カレンルシェルブル	17	116.5
5	3	6	セイウンハーデス	9	117.6
6	6	12	ヤマニンサルバム	14	117.8
7	5	10	キラーアビリティ	10	118.9
8	1	1	トーラスジェミニ	40	119.4
9	6	11	イクスプロージョン	19	119.7
10	2	3	レッドランメルト	12	120.8
11	5	9	ロングラン	14	121.4
12	7	13	ピースワンパラディ	17	121.5
13	3	5	ブラヴァス	23	121.6
14	1	2	カラテ	34	124.2
15	4	8	モズベッロ	25	127.2
16	2	4	ショウナンマグマ	13	129.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	14	1	2	カラテ	34	124.2	123.8
2	5	3	6	セイウンハーデス	9	117.6	123.9
3	9	6	11	イクスプロージョン	19	119.7	125.2
4	15	4	8	モズベッロ	25	127.2	125.6
5	7	5	10	キラーアビリティ	10	118.9	125.8
6	3	8	16	ハヤヤッコ	33	113.9	125.9
7	6	6	12	ヤマニンサルバム	14	117.8	126.3
8	12	7	13	ピースワンパラディ	17	121.5	126.3
9	1	7	14	カイザーバローズ	12	109.4	126.4
10	4	4	7	カレンルシェルブル	17	116.5	126.5
12	10	2	3	レッドランメルト	12	120.8	126.6
11	11	5	9	ロングラン	14	121.4	126.6
13	16	2	4	ショウナンマグマ	13	129.0	127.0
14	13	3	5	ブラヴァス	23	121.6	127.1
15	8	1	1	トーラスジェミニ	40	119.4	128.4
16	2	8	15	スパイダーゴールド	7	110.0	128.5

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測芝 2000m MRTPM_V2 新潟

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