競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2023/05/13 東京 9R 日吉特別【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年05月13日 13:40:15 2023年05月13日 15:00:21

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/05/13 14:35:00
  • レース名: 9R 日吉特別
  • 場所: 東京
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 稍重
  • 天気: 小雨

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 5 9 ブリエヴェール 21 80.2
2 5 10 メモリーサボアール 6 80.9
3 6 12 ゴールドクロス 39 81.5
4 8 15 サトノムスタング 16 82.1
5 1 2 リュウグウハヤブサ 25 82.1
6 2 4 アウリガテソーロ 17 82.6
7 4 8 ネイチャーカレン 26 82.7
8 3 6 プロバーティオ 14 82.8
9 1 1 プレシオーソ 23 83.7
10 2 3 レッドラマンシュ 13 84.6
11 7 14 バルミュゼット 13 84.6
12 6 11 フィールザワールド 20 85.0
13 4 7 メイショウフンケイ 22 85.1
14 3 5 コンクエスト 44 87.5
15 8 16 ロードオルデン 14 88.8
16 7 13 スペクトログラム 11 88.9
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 10 2 3 レッドラマンシュ 13 84.6 82.6
2 13 4 7 メイショウフンケイ 22 85.1 82.8
3 12 6 11 フィールザワールド 20 85.0 83.1
4 4 1 2 リュウグウハヤブサ 25 82.1 83.2
5 9 1 1 プレシオーソ 23 83.7 83.2
6 8 3 6 プロバーティオ 14 82.8 83.3
7 11 7 14 バルミュゼット 13 84.6 83.4
8 15 8 16 ロードオルデン 14 88.8 83.5
9 16 7 13 スペクトログラム 11 88.9 83.7
10 5 8 15 サトノムスタング 16 82.1 83.8
11 14 3 5 コンクエスト 44 87.5 83.8
12 7 4 8 ネイチャーカレン 26 82.7 83.9
13 1 5 9 ブリエヴェール 21 80.2 84.2
14 2 5 10 メモリーサボアール 6 80.9 85.0
15 3 6 12 ゴールドクロス 39 81.5 85.1
16 6 2 4 アウリガテソーロ 17 82.6 85.4

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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