【はずれ】【AI競馬予測】2023/05/13 京都 10R 上賀茂S【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/05/13 15:01:00
- レース名: 10R 上賀茂S
- 場所: 京都
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 7 | クロニクル | 12 | 103.7 |
2 | 3 | 6 | テイエムマグマ | 26 | 109.1 |
3 | 7 | 13 | インベルシオン | 12 | 110.1 |
4 | 8 | 16 | マイネルクロンヌ | 29 | 110.7 |
5 | 3 | 5 | メイショウオキビ | 16 | 111.4 |
6 | 8 | 15 | メイクアリープ | 6 | 111.8 |
7 | 5 | 9 | イチネンエーグミ | 9 | 112.7 |
8 | 1 | 2 | ワールドスケール | 23 | 112.8 |
9 | 2 | 3 | キュールエフウジン | 8 | 113.1 |
10 | 1 | 1 | セイクリッドゲイズ | 14 | 114.4 |
11 | 6 | 11 | タイセイスラッガー | 21 | 114.8 |
12 | 4 | 8 | サンライズアリオン | 7 | 115.4 |
13 | 5 | 10 | バハルダール | 10 | 117.2 |
14 | 2 | 4 | イイネイイネイイネ | 22 | 118.6 |
15 | 7 | 14 | クレスコジョケツ | 12 | 150.8 |
16 | 6 | 12 | サンマルレジェンド | 12 | 244.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 8 | 15 | メイクアリープ | 6 | 111.8 | 112.5 |
2 | 16 | 6 | 12 | サンマルレジェンド | 12 | 244.5 | 112.5 |
3 | 4 | 8 | 16 | マイネルクロンヌ | 29 | 110.7 | 112.6 |
4 | 13 | 5 | 10 | バハルダール | 10 | 117.2 | 112.8 |
5 | 9 | 2 | 3 | キュールエフウジン | 8 | 113.1 | 113.0 |
6 | 12 | 4 | 8 | サンライズアリオン | 7 | 115.4 | 113.1 |
7 | 10 | 1 | 1 | セイクリッドゲイズ | 14 | 114.4 | 113.2 |
8 | 3 | 7 | 13 | インベルシオン | 12 | 110.1 | 113.6 |
9 | 2 | 3 | 6 | テイエムマグマ | 26 | 109.1 | 114.0 |
10 | 7 | 5 | 9 | イチネンエーグミ | 9 | 112.7 | 114.5 |
11 | 8 | 1 | 2 | ワールドスケール | 23 | 112.8 | 114.8 |
13 | 1 | 4 | 7 | クロニクル | 12 | 103.7 | 115.4 |
12 | 14 | 2 | 4 | イイネイイネイイネ | 22 | 118.6 | 115.4 |
14 | 11 | 6 | 11 | タイセイスラッガー | 21 | 114.8 | 115.6 |
15 | 5 | 3 | 5 | メイショウオキビ | 16 | 111.4 | 115.9 |
16 | 15 | 7 | 14 | クレスコジョケツ | 12 | 150.8 | 117.7 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。