【はずれ】【AI競馬予測】2023/05/13 京都 12R 4歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/05/13 16:10:00
- レース名: 12R 4歳以上2勝クラス
- 場所: 京都
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 良
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 2 | メイショウミツヤス | 24 | 37.2 |
2 | 5 | 9 | タガノトランキーロ | 22 | 64.3 |
3 | 7 | 13 | パロットビーク | 18 | 69.9 |
4 | 3 | 5 | リンドラゴ | 9 | 70.1 |
5 | 8 | 15 | ダイシンウィット | 28 | 71.7 |
6 | 6 | 11 | ブルーダイヤカフェ | 15 | 71.8 |
7 | 7 | 12 | スマートラプター | 12 | 71.9 |
8 | 6 | 10 | ルアル | 14 | 72.8 |
9 | 2 | 3 | メルシー | 13 | 72.8 |
10 | 8 | 14 | ロードミッドナイト | 21 | 73.2 |
11 | 5 | 8 | ゴールドフィンガー | 21 | 73.5 |
12 | 4 | 6 | キタノエクスプレス | 11 | 74.3 |
13 | 1 | 1 | ユスティニアン | 27 | 76.2 |
14 | 3 | 4 | カネコメアサヒ | 33 | 78.4 |
15 | 4 | 7 | デアリングウーマン | 21 | 81.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 7 | 12 | スマートラプター | 12 | 71.9 | 71.8 |
2 | 9 | 6 | 10 | ルアル | 14 | 72.8 | 71.9 |
3 | 8 | 2 | 3 | メルシー | 13 | 72.8 | 72.4 |
5 | 1 | 2 | 2 | メイショウミツヤス | 24 | 37.2 | 72.8 |
4 | 10 | 8 | 14 | ロードミッドナイト | 21 | 73.2 | 72.8 |
6 | 13 | 1 | 1 | ユスティニアン | 27 | 76.2 | 73.1 |
7 | 12 | 4 | 6 | キタノエクスプレス | 11 | 74.3 | 73.2 |
8 | 14 | 3 | 4 | カネコメアサヒ | 33 | 78.4 | 73.2 |
9 | 4 | 3 | 5 | リンドラゴ | 9 | 70.1 | 73.4 |
10 | 6 | 6 | 11 | ブルーダイヤカフェ | 15 | 71.8 | 73.4 |
11 | 2 | 5 | 9 | タガノトランキーロ | 22 | 64.3 | 73.5 |
12 | 3 | 7 | 13 | パロットビーク | 18 | 69.9 | 73.5 |
14 | 5 | 8 | 15 | ダイシンウィット | 28 | 71.7 | 73.6 |
13 | 11 | 5 | 8 | ゴールドフィンガー | 21 | 73.5 | 73.6 |
15 | 15 | 4 | 7 | デアリングウーマン | 21 | 81.2 | 74.1 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。